1.一维与多维
转自：知乎 https://www.zhihu.com/question/36339816/answer/1468010296
针对一维的话，
，每一个样本都是一个简单的随机变量，但是针对多维高斯X，其中每一个样本都是
每个样本都有p维，当有N个样本时，对应的矩阵表示为：
那么多元高斯分布的参数：
维度和一个样本的维度p是一样的，每一个μi表示的都是对应特征的均值；方差，也是一个协方差矩阵：
对角线上表示的是第i个特征的方差，其他都是特征间的协方差，它应该是个对称阵。
2.可视化结果
https://www.cnblogs.com/jermmyhsu/p/8251013.html
那么对于一元的高斯分布：
对于二元的高斯分布：
