1.1 编程与编程语言
python是一门编程语言，作为学习python的开始，需要事先搞明白：编程的目的是什么？什么是编程语言？什么是编程？
编程的目的：
计算机的发明，是为了用机器取代/解放人力，而编程的目的则是将人类的思想流程按照某种能够被计算机识别的表达方式传递给计算机，从而达到让计算机能够像人脑/电脑一样自动执行的效果。
什么是编程语言？
上面提及的能够被计算机所识别的表达方式即编程语言，语言是沟通的介质，而编程语言是程序员与计算机沟通的介质。在编程的世界里，计算机更像是人的奴隶，人类编程的目的就命令奴隶去工作。
什么是编程？
编程即程序员根据需求把自己的思想流程按照某种编程语言的语法风格编写下来，产出的结果就是包含一堆字符的文件。
强调：程序在未运行前跟普通文件无异，只有程序在运行时，文件内所写的字符才有特定的语法意义。
1.2Python语言
Python是一门高级的、面向对象的、解释性、脚本语言。
学习Python语言也可以参考学习英语时的方法，
英语-————Python
单词-------------关键字
语法--------------语法
文章-------------程序
1.3Python起源
Python的作者，Guido von Rossum（吉多·范罗苏姆）（龟叔），荷兰人。1982年，Guido从阿姆斯特丹大学获得了数学和计算机硕士学位。然而，尽管他算得上是一位数学家，但他更加享受计算机带来的乐趣。用他的话说，尽管拥有数学和计算机双料资质，他总趋向于做计算机相关的工作，并热衷于做任何和编程相关的活儿。python是龟叔在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而用C编写的一个编程语言。
Python正式诞生于1991年。Python的解释器如今有多个语言实现，我们常用的是CPython（官方版本的C语言实现），其他还有Jython（可以运行在Java平台）
面向对象对应于面向过程，是开发人员在开发过程当中的思路，是程序员的世界观
解释性对应于编译性语言
解释性语言：在运行程序的时候才翻译，比如解释性basic语言，专门有一个解释器能够直接执行basic程序，每个语句都是执行的时候才翻译。这样解释性语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低。
编译性语言：
编译型语言在程序执行之前，有一个单独的编译过程，将程序翻译成机器语言，以后执行这个程序的时候，就不用再进行翻译了。
脚本语言：是一种解释性的语言,例如,javascript等,它不象c\c++等可以编译成二进制代码,以可执行文件的形式存在.
脚本语言不需要编译，可以直接用，由解释器来负责解释。 脚本语言一般都是以文本形式存在,类似于一种命令.
1、 编译型（需要编译器，相当于用谷歌翻译；一次性将所有程序编译成二进制文件。）如C，执行速度快，
优点：执行速度快；缺点：开发效率低，调试麻烦，不能跨平台
2、解释型（需要解释器，相当于同声传译；当执行程序的时候，一行一行的执行。）如python，执行速度慢，调试方便。
优点：开发效率高，可以跨平台。 缺点：运行速度慢
1.4Python的应用领域
1、WEB开发——最火的Python
web框架Django, 支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的标语把Django定义为the framework
for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架
2、
网络编程——支持高并发的Twisted网络框架， py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单
3、爬虫——爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等.
4、云计算——目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火，很大一部分就是因为云计算
5、人工智能——谁会成为AI和大数据时代的第一开发语言Python。
6、自动化运维——问问中国的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么？10个人相信会给你一个相同的答案，它的名字叫Python。
7、金融分析——金融行业，10年的时候 分析程序、高频交易软件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言
8、科学运算—— 你知道么,97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算，随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys
等众多程序库的开发，使的Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
1.3 目前Python主要应用领域：
1. WEB开发——最火的Python web框架Django, 支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)
2.网络编程——支持高并发的Twisted网络框架， py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单
3.爬虫——爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等.
4. 云计算——目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火，很大一部分就是因为云计算
5. 人工智能——谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言？这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会，局面尚且不清楚，那么三年之后，趋势已经非常明确了，特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。
6. 自动化运维——问问中国的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么？10个人相信会给你一个相同的答案，它的名字叫Python
7. 金融分析——金融行业，10年的时候 分析程序、高频交易软件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言
8. 科学运算—— 你知道么,97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算，随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发，使的Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛
9. 游戏开发——在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与 Lua 相比，Python 更适合作为一种 Host 语言，即程序的入口点是在 Python 那一端会比较好，然后用 C/C++ 在非常必要的时候写一些扩展。Python 非常适合编写 1 万行以上的项目，而且能够很好地把网游项目的规模控制在 10 万行代码以内。