Hystrix 原理深入分析-spring cloud 入门教程

Hystrix 的运行原理

  1. 构造一个 HystrixCommand 或 HystrixObservableCommand 对象
  2. 执行命令。
  3. 检查缓存是否被命中,如果命中则直接返回。
  4. 检查断路器开关是否断开。如果是开路,则直接熔断,经过回退逻辑。
  5. 检查线程池/队列/信号量是否已满。如果线程池/队列/信号量已满,则直接拒绝请求并遵循回退逻辑。
  6. 如果不满足上述条件,则调用 HYST rixObservableCommand.construct() 方法 HystrixCommand.run Method() 执行业务逻辑。
  7. 判断业务逻辑方法运行是否有异常或超时。如果是这样,它将直接降级并使用回退逻辑。
  8. 上报统计数据,由用户计算断路器状态。
  9. 返回结果

从流程图中可以发现错误统计只有在5和7的情况下才会上报。

断路器的工作原理

断路器的开关控制逻辑如下:

  1. 在一个统计时间窗口(HYSTrixCommandProperties.metricsRollingStatisticalWindowInMilliseconds())内,处理的请求数达到设置的最小阈值(HYST)rixCommandProperties.circuitBreakerRequestVolumeThreshold()),错误百分比超过设置的最大阈值(HYSTrixCommandProperties.circuitBreakerThreshold() ) )此时断路器分闸,断路器状态由合闸切换为分闸。
  2. 当断路器断开时,它将直接融断所有请求(快速失败)并经过回退逻辑。
  3. 经过一个休眠窗口时间(HYST rixCommandProperties.circuitBreakerSleepWindowInMilliseconds()),Hystrix会释放一个进行后续服务并将断路器开关切换到半开(half OPEN)。如果请求失败,断路器将熔断开关切换到OPEN状态,继续熔断所有请求,直到下一个休眠时间窗口到来;如果请求成功,断路器将切换到 CLOSED 状态,此时允许所有请求通过,直到发生一步,断路器开关才会切换到 OPEN 状态。

断路器源代码

Hystrix 断路器的实现类是 HystrixCircuitBreaker。源代码如下:

/** 
 * 连接到 {@link HystrixCommand} 执行的断路器逻辑,如果失败超过定义的阈值,将停止允许执行。
 * 断路器会在执行 HystrixCommand 时调用断路器逻辑。如果故障超过定义的阈值,断路器熔断开关将打开,这将阻止任务执行。
 * <p> 
 * 默认的(也是唯一的)实现将允许在定义的sleepWindow 之后进行一次重试,直到执行成功,此时它将再次关闭电路并允许再次执行
* <p> * 默认(且唯一)的实现将允许在定义的 sleepWindow 之后进行一次重试,直到成功执行,此时它将再次关闭电路并允许再次执行。
*/

public interface HystrixCircuitBreaker {


/**

* 每个 {@link HystrixCommand} 请求都会询问是否允许继续。
没有副作用并且是幂等,不修改任何内部状态,并考虑了半开逻​​辑
 * 每个HystrixCommand 请求询问是否允许继续。 它是幂等的,不修改任何内部状态。考虑半开放逻辑,当一个sleep window到来时,会释放一些请求给后续逻辑 
* @return boolean 是否允许请求(是否允许请求)

*/
boolean allowRequest();  

/**
* 断路器当前是否打开(跳闸)。

* 判断熔断器开关是否为OPEN(如果是OPEN或者half_OPEN时返回true。如果是CLOSE则返回false。没有副作用,是幂等的)。

*
@return 断路器的布尔状态(返回断路器状态)
*/

boolean isOpen();

/**

* 在 {@link HystrixCommand} 成功执行时调用,作为处于半开状态时的反馈机制的一部分。

* <p>

* 当断路器处于半开状态时,作为反馈机制的一部分,从 HystrixCommand 的成功执行中调用。

*/

void markSuccess();

/**

* 在 {@link HystrixCommand} 执行不成功时调用,作为处于半开状态时的反馈机制的一部分。

* 当断路器半开时,作为反馈机制的一部分,它会从 HystrixCommand 执行不成功的调用。

*/

void markNonSuccess();

/**

* 在命令执行开始时调用以尝试执行。
这是非幂等的 - 它可能会修改内部
状态。
* <p>

* 在命令执行开始时调用尝试执行,主要使用的时间是判断请求是否可以执行。
这不是幂等的 - 它可能会修改内部状态。

*/
   boolean attemptExecution();
 }
断路器的默认实现是它的内部类
/** 
 * @ExcludeFromJavadoc 
 * @ThreadSafe 
 */ 
class Factory { 
    // String类型的HystrixCommandKey.name()(我们不能直接使用 HystrixCommandKey,因为我们不能保证它正确实现了 hashcode/equals)
    private static ConcurrentHashMap<String, HystrixCircuitBreaker> circuitBreakersByCommand = new ConcurrentHashMap<String, HystrixCircuitBreaker>(); 

    /** 
     * 根据 HystrixCommandKey获取HystrixCircuitBreaker 

* 获取给定 {@link HystrixCommandKey} 的 {@link HystrixCircuitBreaker} 实例。
* <p> * 这是线程安全的,并确保每个 {@link HystrixCommandKey} 只有 1 个 {@link HystrixCircuitBreaker}。 * * {@link HystrixCommand} 实例的
* @param key {@link HystrixCommandKey} 请求 {@link HystrixCircuitBreaker}
* @param group Pass-thru to {@link HystrixCircuitBreaker} * @param properties Pass-thru to {@link HystrixCircuitBreaker} * @param metrics 传递到 {@link HystrixCircuitBreaker} * @return {@link HystrixCircuitBreaker} for {@link HystrixCommandKey} */ public static HystrixCircuitBreaker getInstance(HystrixCommandKey key, HystrixCommandGroupKey group, HystrixCommandProperties properties, HystrixCommandMetrics metrics) { // 根据 HystrixCommandKey 获取断路器 HystrixCircuitBreaker previousCached = circuitBreakersByCommand.get(key.name()); if (previouslyCached != null) { return previousCached; } // 如果我们到达这里,这是第一次,所以我们需要初始化 // 创建并添加到映射中...使用 putIfAbsent 原子地处理 // 2个线程同时到达该点的可能会竞争,所以采用ConcurrentHashMap 为我们提供线程安全 // 如果 2 个线程在这里命中,则只会添加一个线程,而另一个将获得非空响应。 // 第一次没有拿到断路器,需要初始化 // 这里直接使用concurrenchashmap的putIfAbsent方法。这是一个原子操作。如果这里添加了两个线程执行,那么只有一个线程会将值放入容器中 // 让我们保存锁定步骤 HystrixCircuitBreaker cbForCommand = circuitBreakersByCommand.putIfAbsent(key.name(), new HystrixCircuitBreakerImpl(key, group, properties, metrics) ); if (cbForCommand == null) { // 这意味着 putIfAbsent 步骤刚刚创建了一个新的实例,所以让我们再次检索并返回它 return circuitBreakersByCommand.get(key.name()); }
else
{
// 这意味着发生了竞争,并且在尝试“放置”另一个之前到达那里时 // 我们取而代之的是检索它,现在将返回它 return cbForCommand; } } /** * 根据HystrixCommandKey获取HystrixCircuitBreaker。如果它不返回 NULL * 获取给定 {@link HystrixCommandKey} 的 {@link HystrixCircuitBreaker} 实例,如果不存在,则为 null。 * * {@link HystrixCommand} 实例的 @param key {@link HystrixCommandKey} 请求 {@link HystrixCircuitBreaker} * @return {@link HystrixCircuitBreaker} 为 {@link HystrixCommandKey} */ public static HystrixCircuitBreaker getInstance(HystrixCommandKey key) { return circuitBreakersByCommand.get(key.name()); } /** * 清除所有断路器。如果新请求进来,实例将被重新创建。 * 清除所有断路器。如果有新的请求,断路器将重新创建并放置在容器中。 */ static void reset() { circuitBreakersByCommand.clear(); } }

/**
* 默认断路器实现
* {@link HystrixCircuitBreaker} 的默认生产实现。
*
* @ExcludeFromJavadoc
* @ThreadSafe
*/
/* package */
class HystrixCircuitBreakerImpl implements HystrixCircuitBreaker {
private final HystrixCommandProperties properties;
私有的最终 HystrixCommandMetrics 指标;

enum Status {
// 断路器状态,闭合,断开,半开
CLOSED, OPEN, HALF_OPEN;
}

// 赋值不是线程安全的。如果想实现不加锁,可以使用atomicreference<v>来更新对象引用的atom。
// AtomicReference原子引用保证Status的原子性修改
private final AtomicReference<Status> status = new AtomicReference<Status>(Status.CLOSED);
// 记录断路器分闸的时间点(时间戳)。如果时间大于0,则表示断路器打开或半开
private final AtomicLong circuitOpened = new AtomicLong(-1);
private final AtomicReference<Subscription> activeSubscription = new AtomicReference<Subscription>(null);

protected HystrixCircuitBreakerImpl(HystrixCommandKey key, HystrixCommandGroupKey commandGroup, final HystrixCommandProperties properties, HystrixCommandMetrics metrics) {
this.properties = properties;
this.metrics = metrics;

//在定时器上,这将在命令执行发生时设置开/关之间的电路

Subscription s = subscribeToStream();
activeSubscription.set(s);
}

private Subscription subscribeToStream() {
/*
* 此流将重新计算健康流中每个 onNext 的 OPEN/CLOSED 状态
*/
return metrics.getHealthCountsStream()
.observe()
.subscribe(new Subscriber<HealthCounts>() {
@Override
public void onCompleted() {

}

@Override
public void onError(Throwable e) {

}

@Override
public void onNext(HealthCounts hc) {
// check if we are past the statisticalWindowVolumeThreshold
// Check the minimum number of requests in a time window
//检查是否是超过statisticalWindowVolumeThreshold值
//检查时间窗口请求的最小数目
if (hc.getTotalRequests() < properties.circuitBreakerRequestVolumeThreshold().get()) {


// 当没有超过统计窗口的最小量阈值时,断路器的状态没有变化。
// 如果它原来是被关闭,它保持关闭
// 如果它是半开的,我们需要等待一个成功的命令执行
// 如果它被打开,我们需要等待睡眠窗口过去


} else {

// 检查错误比例阈值
if (hc.getErrorPercentage() < properties.circuitBreakerErrorThresholdPercentage().get()) {
//we are not past the minimum error threshold for the stat window,
// so no change to circuit status.
// if it was CLOSED, it stays CLOSED
// if it was half-open, we need to wait for a successful command execution
// if it was open, we need to wait for sleep window to elapse


// 当没有超过统计窗口的最小错误阈值时,电路状态没有变化。
// 如果它是 CLOSED,它保持 CLOSED
// 如果它是半开的,我们需要等待一个成功的命令执行
// 如果它是开放的,我们需要等待睡眠窗口过去
} else {
// 我们的失败率太高,我们需要将状态设置为 OPEN

if (status.compareAndSet(Status.CLOSED, Status.OPEN)) {
circuitOpened.set(System.currentTimeMillis());
}
}
}
}
});
}


@Override
public void markSuccess() {
// The circuit breaker is processing half open and the HystrixCommand is executed successfully. Set the status to off
//断路器正在处理半开和HystrixCommand被成功执行。将状态设置为关闭
if (status.compareAndSet(Status.HALF_OPEN, Status.CLOSED)) {

//这个线程获得关闭电路的权限——它重置了流以从0重新开始

metrics.resetStream();
Subscription previousSubscription = activeSubscription.get();
if (previousSubscription != null) {
previousSubscription.unsubscribe();
}
Subscription newSubscription = subscribeToStream();
activeSubscription.set(newSubscription);
circuitOpened.set(-1L);
}
}

@Override
public void markNonSuccess() {
//该断路器是半开和HystrixCommand被成功执行。将状态设置为打开
if (status.compareAndSet(Status.HALF_OPEN, Status.OPEN)) {
//此线程赢得重新打开电路的竞赛 - 它重置睡眠窗口的开始时间
circuitOpened.set(System.currentTimeMillis());
}
}

@Override
public boolean isOpen() {
// 获取配置判断断路器是否处于强制断开的状态
if (properties.circuitBreakerForceOpen().get()) {
return true;
}
// 获取配置判断断路器是否强制闭合的状态
if (properties.circuitBreakerForceClosed().get()) {
return false;
}
return circuitOpened.get() >= 0;
}

@Override
public boolean allowRequest() {

//获取配置来判断断路器是否被强制打开
if (properties.circuitBreakerForceOpen().get()) {
return false;
}
// Obtain the configuration to judge whether the circuit breaker is forced to close
// 获取配置判断断路器是否强制闭合的
if (properties.circuitBreakerForceClosed().get()) {
return true;
}
if (circuitOpened.get() == -1) {
return true;
} else {
// If it is half open, the return does not allow Command execution
// 如果是半开,则返回不允许命令执行
if (status.get().equals(Status.HALF_OPEN)) {
return false;
} else {
// Check if the sleep window is over
// 检查睡眠窗口是否结束
return isAfterSleepWindow();
}
}
}

private boolean isAfterSleepWindow() {
final long circuitOpenTime = circuitOpened.get();
final long currentTime = System.currentTimeMillis();
// Gets the configured time window for sleep
// 获取睡眠窗口配置的时间
final long sleepWindowTime = properties.circuitBreakerSleepWindowInMilliseconds().get();
return currentTime > circuitOpenTime + sleepWindowTime;
}

@Override
public boolean attemptExecution() {
// Obtain the configuration to judge whether the circuit breaker is forced to open
//获取配置来判断断路器是否处于被强制打开的状态
if (properties.circuitBreakerForceOpen().get()) {
return false;
}
// Obtain the configuration to judge whether the circuit breaker is forced to close
// 获取判断断路器是否强制合闸的配置
if (properties.circuitBreakerForceClosed().get()) {
return true;
}
if (circuitOpened.get() == -1) {
return true;
} else {
if (isAfterSleepWindow()) {

//只有在睡眠窗口时间过后的第一个请求才应该执行
//如果执行命令成功,状态将转换为CLOSED
//如果执行命令失败,状态将转换为OPEN
//如果正在执行的命令被取消订阅,状态将转换为 OPEN

if (status.compareAndSet(Status.OPEN, Status.HALF_OPEN)) {
return true;
} else {
return false;
}
} else {
return false;
}
}
}


}

  • ispen():判断熔断器开关是否为OPEN(如果是OPEN或者half_OPEN则返回true,如果是CLOSE则返回false。没有副作用,是幂等的)。
  • allowRequest():每个HystrixCommand请求询问是否允许继续(当断路器开关闭合或下一个睡眠窗口返回true时),它是幂等的,不修改任何内部状态. 考虑到半开放的逻辑,当一个sleep window到来时,它会释放一些请求给后续的逻辑。
  • attemptExecution():在命令执行开始时调用以尝试执行。主要是用时间来判断请求是否可以执行。这是非幂等的,可能会修改内部状态。需要注意的是,isOpen()和allowRequest()方法是幂等的,可以重复调用;attemptExecution()方法有副作用,不能重复调用。

 

 
使用 Zuul、Ribbon、Feign、Eureka 和 Sleuth、Zipkin 创建简单spring cloud微服务用例-spring cloud 入门教程
微服务集成SPRING CLOUD SLEUTH、ELK 和 ZIPKIN 进行监控-spring cloud 入门教程
使用Hystrix 、Feign 和 Ribbon构建微服务-spring cloud 入门教程

使用 Spring Boot Admin 监控微服务-spring cloud 入门教程

基于Redis做Spring Cloud Gateway 中的速率限制实践-spring cloud 入门教程
集成SWAGGER2服务-spring cloud 入门教程
Hystrix 简介-spring cloud 入门教程
Hystrix 原理深入分析-spring cloud 入门教程 
使用Apache Camel构建微服务-spring cloud 入门教程
集成 Kubernetes 来构建微服务-spring cloud 入门教程
集成SPRINGDOC OPENAPI 的微服务实践-spring cloud 入门教程
SPRING CLOUD 微服务快速指南-spring cloud 入门教程
基于GraphQL的微服务实践-spring cloud 入门教程
最火的Spring Cloud Gateway 为经过身份验证的用户启用速率限制实践-spring cloud 入门教程
原文地址:https://www.cnblogs.com/BlogNetSpace/p/15142293.html