网络爬虫

什么是网络爬虫？

　　网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。

网络爬虫会遇到的问题

　　有人抓取，就会有人想要防御。网络爬虫在运行过程中也会遇到反爬虫策略。常见的有：

访问频率限制；
Header头部信息校验；
采用动态页面生成；
访问地址限制；
登录限制；
验证码限制等。

这些只是传统的反爬虫手段，随着AI时代的到来，也会有更先进的手段的到来。

一个简单的爬虫示例

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;

import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;

public class Reptile {
    
    public static void main(String[] args) {
        // 传入你所要爬取的页面地址
        String url1 = "http://www.xxxx.com.cn/";
        // 创建输入流用于读取流
        InputStream is = null;
        // 包装流, 加快读取速度
        BufferedReader br = null;
        // 用来保存读取页面的数据.
        StringBuffer html = new StringBuffer();
        // 创建临时字符串用于保存每一次读的一行数据，然后 html 调用 append 方法写入 temp;
        String temp = "";
        try {
            // 获取 URL;
            URL url2 = new URL(url1);
            // 打开流，准备开始读取数据;
            is = url2.openStream();
            // 将流包装成字符流，调用 br.readLine() 可以提高读取效率，每次读取一行;
            br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
            // 读取数据, 调用 br.readLine() 方法每次读取一行数据, 并赋值给 temp, 如果没数据则值 ==null,
            // 跳出循环;
            while ((temp = br.readLine()) != null) {
                // 将 temp 的值追加给 html, 这里注意的时 String 跟 StringBuffer
                // 的区别前者不是可变的后者是可变的;
                html.append(temp);
            }
            // 接下来是关闭流, 防止资源的浪费;
            if (is != null) {
                is.close();
                is = null;
            }
            // 通过 Jsoup 解析页面, 生成一个 document 对象;
            Document doc = Jsoup.parse(html.toString());
            // 通过 class 的名字得到（即 XX）, 一个数组对象 Elements 里面有我们想要的数据, 至于这个 div的值，打开浏览器按下 F12 就知道了;
            Elements elements = doc.getElementsByClass("xx");
            for (Element element : elements) {
                // 打印出每一个节点的信息; 选择性的保留想要的数据, 一般都是获取个固定的索引;
                System.out.println(element.text());
            }
        } catch (MalformedURLException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

示例分析：

输入想要爬取的url地址；
发送网络请求获取页面内容；
使用jsoup解析dom；
获取需要的数据，输出到控制台。

网路爬虫框架

设计框架的目的就是将这些流程统一化，将通用的功能进行抽象，减少重复工作。设计网络爬虫框架需要哪些组件呢？

url管理；
网页下载器；
爬虫调度器；
网页解析器；
数据处理器。

URL管理器

　　爬虫框架要处理很多的 URL，我们需要设计一个队列存储所有要处理的 URL，这种先进先出的数据结构非常符合这个需求。将所有要下载的 URL 存储在待处理队列中，每次下载会取出一个，队列中就会少一个。我们知道有些 URL 的下载会有反爬虫策略，所以针对这些请求需要做一些特殊的设置，进而可以对 URL 进行封装抽出 Request。

页面下载器

　　如果没有网页下载器，用户就要编写网络请求的处理代码，这无疑对每个 URL 都是相同的动作。所以在框架设计中我们直接加入它就好了，至于使用什么库来进行下载都是可以的，你可以用 httpclient 也可以用 okhttp，在本文中我们使用一个超轻量级的网络请求库 oh-my-request (没错，就是在下搞的)。优秀的框架设计会将这个下载组件置为可替换，提供默认的即可。

爬虫调度器

　　调度器和我们在开发 web 应用中的控制器是一个类似的概念，它用于在下载器、解析器之间做流转处理。解析器可以解析到更多的 URL 发送给调度器，调度器再次的传输给下载器，这样就会让各个组件有条不紊的进行工作。

网页解析器

　　我们知道当一个页面下载完成后就是一段 HTML 的 DOM 字符串表示，但还需要提取出真正需要的数据，以前的做法是通过 String 的 API 或者正则表达式的方式在 DOM 中搜寻，这样是很麻烦的，框架应该提供一种合理、常用、方便的方式来帮助用户完成提取数据这件事儿。常用的手段是通过 xpath 或者 css 选择器从 DOM 中进行提取，而且学习这项技能在几乎所有的爬虫框架中都是适用的。

数据处理

　　普通的爬虫程序中是把网页解析器和数据处理器合在一起的，解析到数据后马上处理。在一个标准化的爬虫程序中，他们应该是各司其职的，我们先通过解析器将需要的数据解析出来，可能是封装成对象。然后传递给数据处理器，处理器接收到数据后可能是存储到数据库，也可能通过接口发送给老王。

基本特性

上面说了这么多，我们设计的爬虫框架有以下几个特性，没有做到大而全，可以称得上轻量迷你挺好用。