全排列生成算法

全排列的生成算法，居然有20多种，我哪里知道真么多啊。。。。
就拿几种来说吧2333.

1. 递归

(n)个数的全排列共有(n!)个,而(n!=n(n-1)!=n(n-1)(n-2)!)
也就是我们可以先确定一个数，然后再确定(n-1)个数，而对这(n-1)个数，从中选择一个，再确定(n-2)个数。。。
看出来了，，就是暴力枚举，，是的，，我们用递归
递归过程如下：

 dfs( nums, len, id ):
    if(id == len ) store answer and return
    for i from id to n-1
        swap(nums[id],nums[i])
        dfs( nums, step+1, id+1 )
        swap(nums[id],nums[i])

2. 字典序

算法过程如下：

从右往左对序列进行扫描，直到找到第一次下降的位置 (i)
在 (i) 的右侧的所有数中找出比 (a_i) 大的最小的数的位置 (j)
交换 (a_i) 和 (a_j)
将 (a_i) 右侧的序列翻转，得到字典序的下一个序列

反复执行上述操作，可以得到完整的全排列

对于 (839647521) 这个序列，它的下一个排列为
找到第一次下降的位置 $i = 4 $
在 (i) 的右侧的所有数中找出比 (a_i = 4) 大的最小的数的位置 (j=6)
交换 (a_4) 和 (a_6) 序列变为 (839657421)
将 (a_i) 右侧的序列（即后缀）翻转，得到 (839651247)

事实上，( ext{STL})中的 next_permutation 就是使用的这种算法
next_permutation( nums.begin(), nums.end() )!

3. SJT Algorithm

该算法规定，每个数字具有一定的移动方向

如果该数的方向指向的相邻数比该数小的话则称该数是可移动数( ext{(Mobile Integer)})
(1) 永远不可移动
(n) 除了指向边界外都可以移动

算法步骤：初始状态所有数的移动方向朝左　(overleftarrow{a_1},overleftarrow{a_2},...,overleftarrow{a_n})

找到当前最大的可移动数(a_k)
交换(a_k)与它指向的数
改变所有比(a_k)大的数的移动方向
重复上述操作，直到没有可移动数为止

4. Heap's Algorithm

不是很理解

5. 存在重复元素的序列的全排列

Given a collection of numbers that might contain duplicates, return all possible unique permutations.

这里有一个需要解决的问题，就是去重问题。
我们保证当前数只和与自己不想等的数交换，就能保证没有重复，具体的，我们可以写一个函数来进行判重处理

class Solution {
public:
    bool noswap(vector<int> &nums, int i, int id ) {
        for( int j = id; j < i; j++ ) {
            if ( nums[i] == nums[j] ) return true;
        }
        return false;
    }
    void dfs( vector<vector<int> >& res, vector<int>&nums, int id, int len ){
        if( id == len - 1 ){
            res.push_back( nums );
            return;
        }
        for( int i = id; i < len; ++i ){
            if( !noswap( nums, i, id ) ){
                swap( nums[i], nums[id] );
                dfs( res, nums, id + 1, len );
                swap( nums[i], nums[id] );
            }
        }
    }
    vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
        sort( nums.begin(), nums.end() );
        vector<vector<int>> res;
        dfs( res, nums, 0, nums.size() );
        return res;
    }
};

一个遗留问题

6. 参考文献

全排列算法(字典序法、SJT Algorithm 、Heap's Algorithm)
全排列生成算法（一）
Heap's algorithm
Steinhaus–Johnson–Trotter algorithm