1、图像缩放

图像缩放用到的函数是cv2.resize()函数，函数原型如下：

resize(src, dsize, dst = None, fx = None, fy = None, interpolation = None)

OpenCV提供了几种缩放方式：cv2.INTER_AREA、cv2.INTER_CUBIC、cv2.INTER_LINEAR和cv2.INTER_LINEAR，默认参数是cv2.INTER_LINEAR，这几种方式在使用的时候有两个建议，如果是缩小尺寸，建议用cv2.INTER_AREA，如果是放大建议用cv2.INTER_CUBIC和cv2.INTER_LINEAR，cv2.INTER_CUBIC的话可能会相对较慢。

2、平移

平移可以先构造一个平移矩阵，然后传递给cv2.warpAffine()函数做模板进行平移，该平移矩阵可以通过numpy来构造实现：

src = cv2.imread('lena.bmp')
rows = src.shape[0]
cols = src.shape[1]

cv2.imshow('src', src)
M = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 50]])
dst = cv2.warpAffine(src, M, (cols, rows))

cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果显示如下：

3、镜像

水平镜像和垂直镜像的实现都可以使用cv2.flip来实现：

cv.flip(src,0,dst) #垂直镜像
cv.flip(src,1,dst) #水平镜像
cv.flip(src,-1,dst) #主对角镜像

人生并非只有一处

缤纷烂漫

那凋零的是花

——不是春天

上善若水，为而不争。