做图像处理的时候经常使需要用到opencv的，这应该是免费的图像处理库中用得最广泛而且最好用的库了吧。然后有时候想用界面来展示点东西的时候，我们就需要编写个界面，编写界面的方法千千万，弱水三千我只取一瓢饮，所以我用Qt来写界面，这个时候，就会想，如果我用OpenCV处理后的图像不会还要用OpenCV的GUI来显示吧，虽然完全可以这么做，但是既然都有个界面了，为啥我们还要用两个窗口来显示呢，于是就有了让OpenCV处理后的图像在Qt写的的界面上显示。
最简单粗暴无脑的方法就是把OpenCV处理后的图像保存到本地，然后用Qt加载进来，简单粗暴(23333...T_T!!!)。所以后来我找到一些别人的方法，然后我自己再修改一下，就成了我现在一直在用的方法，感觉上还可以，所以就直接上代码吧...等等，还是说一下Mat和QImage都有哪些格式吧。
首先是cv::Mat，cv::Mat是OpenCV的图像数据类型，是一个类，具体的内容可以参考OpenCV的关于cv::Mat的API，这里要注意几个地方：
1、指向图像数据的指针：
uchar* cv::Mat::data2、图像的行跟列：
int cv::Mat::rows
int cv::Mat::cols3、数据类型，这个比较重要，在转为QImage的时候需要用到它来辨别数据格式。
int cv::Mat::type() constOpenCV的图像数据格式如下：
typedef uint32_t uint
typedef signed char schar
typedef unsigned char uchar
typedef unsigned short ushort
typedef int64_t int64
typedef uint64_t uint64
#define CV_BIG_INT(n) n##LL
#define CV_BIG_UINT(n) n##ULL
#define CV_CN_MAX 512
#define CV_CN_SHIFT 3
#define CV_DEPTH_MAX (1 << CV_CN_SHIFT)
#define CV_8U 0
#define CV_8S 1
#define CV_16U 2
#define CV_16S 3
#define CV_32S 4
#define CV_32F 5
#define CV_64F 6
#define CV_USRTYPE1 7
#define CV_MAT_DEPTH_MASK (CV_DEPTH_MAX - 1)
#define CV_MAT_DEPTH(flags) ((flags) & CV_MAT_DEPTH_MASK)
#define CV_MAKETYPE(depth, cn) (CV_MAT_DEPTH(depth) + (((cn)-1) << CV_CN_SHIFT))
#define CV_MAKE_TYPE CV_MAKETYPE
#define CV_8UC1 CV_MAKETYPE(CV_8U,1)
#define CV_8UC2 CV_MAKETYPE(CV_8U,2)
#define CV_8UC3 CV_MAKETYPE(CV_8U,3)
#define CV_8UC4 CV_MAKETYPE(CV_8U,4)
#define CV_8UC(n) CV_MAKETYPE(CV_8U,(n))
#define CV_8SC1 CV_MAKETYPE(CV_8S,1)
#define CV_8SC2 CV_MAKETYPE(CV_8S,2)
#define CV_8SC3 CV_MAKETYPE(CV_8S,3)
#define CV_8SC4 CV_MAKETYPE(CV_8S,4)
#define CV_8SC(n) CV_MAKETYPE(CV_8S,(n))
#define CV_16UC1 CV_MAKETYPE(CV_16U,1)
#define CV_16UC2 CV_MAKETYPE(CV_16U,2)
#define CV_16UC3 CV_MAKETYPE(CV_16U,3)
#define CV_16UC4 CV_MAKETYPE(CV_16U,4)
#define CV_16UC(n) CV_MAKETYPE(CV_16U,(n))
#define CV_16SC1 CV_MAKETYPE(CV_16S,1)
#define CV_16SC2 CV_MAKETYPE(CV_16S,2)
#define CV_16SC3 CV_MAKETYPE(CV_16S,3)
#define CV_16SC4 CV_MAKETYPE(CV_16S,4)
#define CV_16SC(n) CV_MAKETYPE(CV_16S,(n))
#define CV_32SC1 CV_MAKETYPE(CV_32S,1)
#define CV_32SC2 CV_MAKETYPE(CV_32S,2)
#define CV_32SC3 CV_MAKETYPE(CV_32S,3)
#define CV_32SC4 CV_MAKETYPE(CV_32S,4)
#define CV_32SC(n) CV_MAKETYPE(CV_32S,(n))
#define CV_32FC1 CV_MAKETYPE(CV_32F,1)
#define CV_32FC2 CV_MAKETYPE(CV_32F,2)
#define CV_32FC3 CV_MAKETYPE(CV_32F,3)
#define CV_32FC4 CV_MAKETYPE(CV_32F,4)
#define CV_32FC(n) CV_MAKETYPE(CV_32F,(n))
#define CV_64FC1 CV_MAKETYPE(CV_64F,1)
#define CV_64FC2 CV_MAKETYPE(CV_64F,2)
#define CV_64FC3 CV_MAKETYPE(CV_64F,3)
#define CV_64FC4 CV_MAKETYPE(CV_64F,4)
#define CV_64FC(n) CV_MAKETYPE(CV_64F,(n))这里最最常见和默认的应该是：
#define CV_8U 0
#define CV_8UC1 CV_MAKETYPE(CV_8U,1)
#define CV_8UC3 CV_MAKETYPE(CV_8U,3)然后因为有时候要用到浮点型数据，所以，可能我会用到：
#define CV_32F 5
#define CV_64F 6
#define CV_32FC1 CV_MAKETYPE(CV_32F,1)
#define CV_32FC3 CV_MAKETYPE(CV_32F,3)
#define CV_64FC1 CV_MAKETYPE(CV_64F,1)
#define CV_64FC3 CV_MAKETYPE(CV_64F,3)然后是QImage是Qt提供的图像类型之一，其数据类型有：
但是，对应上面cv::Mat的类型如下：
//单通道灰度图
CV_8UC1 == QImage::Format_Grayscale8
CV_8U == QImage::Format_Grayscale8
//三通道图
CV_8UC3 == QImage::Format_RGB888
基本上，有这几个类型的转换就够了的，好了，类型说完了，该上代码了：
QImage mat2qimage(const cv::Mat &mat)
{
if (mat.type() == CV_8UC1 || mat.type() == CV_8U)
{
// Copy input Mat
const uchar *pSrc = (const uchar*)mat.data;
// Create QImage with same dimensions as input Mat
QImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_Grayscale8);
return image;
}
// 8-bits unsigned, NO. OF CHANNELS = 3
else if (mat.type() == CV_8UC3)
{
// Copy input Mat
const uchar *pSrc = (const uchar*)mat.data;
// Create QImage with same dimensions as input Mat
QImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888);
// Because of the BGR order in opencv,
// here the rgbSwapped() function is needed.
return image.rgbSwapped();
}
}如果要显示的是float或者fouble型的呢...那就转一下吧，应该，上面这两种会更常见一点吧。其实还有QImage转cv::Mat的方法的，但是我觉得...好像不是很有必要，毕竟我更倾向于用Open'CV做图像处理，然后用Qt带来显示。
草在结它的种子
风在摇它的叶子
我们站着，不说话
就十分美好
-- 顾城
