Python函数Day04

函数

函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可。函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法。

函数的特性：

提高代码复用性
提高程序的扩展性
是程序更易于维护

语法格式

1 def hello():  # 函数名
2     print("Hello, I'm Baylor!")
3 
4 
5 hello()  # 调用函数

形参

形参变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量

实参

实参可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。

1 def func(name): #形参
2     print(name)
3 func('Baylor')  #实参

函数的四种形参类型：

 1 def calc(x, y):
 2     res = x ** y
 3     return res  # 返回函数执行结果-函数返回值

 4  5  6 c = calc(5,6) #结果赋值给c变量  7 print(c)  8  9 d = calc(y=6,x=5) 10 print(d)

要想获取函数的执行结果，就可以用return语句把结果返回

注意:

函数在执行过程中只要遇到return语句，就会停止执行并返回结果，so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None

位置参数：

位置参数，字面意思也就是按照参数的位置来进行传参，比如说上面的calc函数，x和y就是位置参数，位置参数是必传的，
有几个位置参数在调用的时候就要传几个，否则就会报错了，那如果有多个位置参数的话，记不住哪个位置传哪个了怎么办，可以使用位置参数的名字来指定调用
比如说上面的那个calc函数也可以使用calc(y=1,x=2)这样来调用，这种调用方式叫做关键字传参

默认参数：

非必须传递参数时，可以在函数定义时，设置默认参数，调用需要更改时重新指定关键参数覆盖
形式参数在前默认参数在后

关键字参数：

关键参数不能写在位置参数前面&位置不固定
关键字参数在传递参数时，可以不用形式参数顺序传递，已经通过关键字参数指定传参

1 def func(name,sex,age = 22,): #默认参数age
2     print(name,sex,age)
3 func(sex='男',name='Baylor')  #关键字参数

非固定参数-参数组

*args 会把多传入的参数变成一个元组形式
**kwargs 会把多传入的参数变成一个字典形式

1 def func(*args,name,**kwargs): #*args 元组方式接收参数,**kwargs k,v方式接收参数
2     print(args,name,kwargs)
3 
4 func(1,2,3,name='Baylor',corporation='MLS',age='18')
5 #输出结果  (1, 2, 3) Baylor {'corporation': 'MLS', 'age': '18'}

全局变量

写在程序的最开始，全局变量作用域是整个程序
在子程序中定义的变量称为局部变量，在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
全局变量作用域是整个程序，局部变量作用域是定义该变量的子程序。
当全局变量与局部变量同名时：

在定义局部变量的子程序内，局部变量起作用；在其它地方全局变量起作用

修改全局变量通过 global 修改，不建议在子程序中修改全局变量当代码量大时，不便于维护全局变量

局部变量

局部变量作用域是定义该变量的子程序
字符串和单独的整数，是不能在局部改
字典，列表，集合，都是可以在局部直接更改全局

 1 test ='BestTest'  # 全局变量
 2 temp={1:1}
 3 tag=['李二狗','张三']
 4 def func(name):
 5     print(name)
 6     #global test # global test #修改全局变量
 7     test='Baylor'# 局部变量-只在函数里生效
 8     print(test)
 9     #temp={2:2}
10     print(temp)
11     tag[0]='狗蛋'
12     print(tag)
13 
14 
15 name = 'Niuhanyang'
16 func(name)
17 print(test)

外层变量，可以被内层代码使用

内层变量，不应被外层代码使用

递归函数

在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数

递归特性:

必须有一个明确的结束条件
每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少

递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出

1 def test1():
2     num = int(input('please enter a number：'))
3     if num%2==0:#判断输入的数字是不是偶数
4        return True #如果是偶数的话，程序就退出了，返回true
5     print('不是偶数请重新输入！')
6     return test1()#如果不是偶数的话继续调用自己，输入值
7 print(test1())#调用test

1 def calc(n):
2     print('----',n)
3     if int(n / 2) == 0:
4         return n
5     return calc(int(n / 2))
6 
7 calc(10)

高阶函数

变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数

 1 def s_int(n):
 2     # 这个函数的作用是把传入的参数类型转换成int类型
 3     return int(n)
 4 
 5 def add(a,b,f):
 6     return f(a)+f(b)
 7 res = add(3,-6,abs)
 8 #这个执行过程是这样的，f是一个函数，把x和y的值传给f，然后用f函数的返回值把两个值相加
 9 # res = add(3,-6,s_int) #调用，传入x和y的值，再把上面的那个定义好的函数传进去
10 
11 print(res)

资料补充

yield 生成器使用小技巧

#在一个循环中我不想退出，但是依然想要把循环的结果返回，那么此刻return，break 就不能用了，那么此刻 yield的作用来了
 1 def nrange(num):
 2     temp=-1
 3     while True:
 4         temp+=1
 5         if temp >=num:
 6             return
 7         else:
 8             yield temp #返回一个对象
 9 
10 c = nrange(10)
11 t =[]
12 for i in c:  #循环打印
13     t.append(i)
14 print(t)
15 
16 
17 list1= ['a','b','c']
18 list2 = ['1','2']
19 list3 = ['sf', 'wh']
20 
21 def TestYield():
22     for element1 in list1:
23         yield element1
24     for element2 in list2:
25         yield element2
26     for element3 in list3:
27         yield element3
28 
29 if __name__ == '__main__':
30     ele = TestYield()
31     for e in ele:
32         print(e)

Python函数Day04

函数

语法格式

形参

实参

函数的四种形参类型：

位置参数：

默认参数：

关键字参数：

非固定参数-参数组

全局变量

局部变量

递归函数

高阶函数

资料补充

yield 生成器 使用小技巧

yield 生成器使用小技巧