再次重申学习的是某位THU大神，网址贴下
http://nbviewer.jupyter.org/github/lijin-THU/notes-python/tree/master/
只贴了我不太熟悉的 适合有其他编程语言基础的看
Chat 4 list
列表的加法，相当于将两个列表按顺序连接
a = [1, 2, 3]
b = [3.2, 'hello']
a + b
l = [1, 2.0, 'hello']
l * 2
# 列表与整数相乘，相当于将列表重复相加
我们知道字符串是无法直接进行修改的，那么要修改其中的一个类型怎么办呢？
如果转化list的话，那就简单许多了
>>> s='abcdef' #原字符串
>>> s1=list(s) #将字符串转换为列表
>>> s1
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] #列表的每一个元素为一个字符
>>> s1[4]='E' #将列表中的第5个字符修改为E
>>> s1[5]='F' #将列表中的第5个字符修改为E
>>> s1
['a', 'b', 'c', 'd', 'E', 'F']
>>> s=''.join(s1) #用空串将列表中的所有字符重新连接为字符串
>>> s
'abcdEF' #新字符串
list当中的整段替换
a = [10, 11, 12, 13, 14]
a[1:3] = [1, 2, 3, 4]
print a
对于不连续（间隔step不为1）的片段进行修改时，两者的元素数目必须一致：
否则会报错
a = [10, 11, 12, 13, 14]
a[::2] = [1, 2, 3]
a[::2] = []
# 上面这一句 右边为空，所以无法运行
删除元素
a = [1002, 'a', 'b', 'c']
del a[0]
del a[1:]
del a[::2]
测试从属关系
a = [10, 11, 12, 13, 14]
print 10 in a
print 10 not in a
# 同样可以用于字符串
s = 'hello world'
print 'he' in s
print 'world' not in s
list.count(object) 返回元素的次数
list.index(object) 返回元素第一次
list.append(object) 将元素object添加了列表最后
list.extend(newList) 将newList添加到列表最后，这里和 list += newList 一样
l.insert(idx, ob)在索引 idx处插入 ob ，之后的元素依次后移
l.remove(ob)移除元素
l.pop(idx) 将索引处的元素删除
a = [10, 11, 12, 13, 11]
# 在索引 3 插入 'a'
a.insert(3, 'a')
print a
a = [10, 11, 12, 13, 11]
# 移除了第一个 11
a.remove(11)
print a
a = [10, 11, 12, 13, 11]
a.pop(2)
sorted可以不影响原来的元素
a = [10, 1, 11, 13, 11, 2]
b = sorted(a)
print a
print b
除了a.reverse()的取反方法，还有如下的方式
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
b = a[::-1]
介绍一个深拷贝和浅拷贝的问题，知道C++应该对这个概念很熟悉
下面这个例子应该非常明显的
b = [12, 23]
a = b
b[1] = 99
a
# 下面这个例子是所谓的深拷贝
b = [12, 23]
import copy
a = copy.copy(b)
b[1] = 99
a
# 还有一种deepCopy，是比copy更深的拷贝，对于list内部的list也是深拷贝
Chat 5 tuple and dictionary
与列表相似，元组Tuple也是个有序序列，但是元组是不可变的，用()生成。
t = (10, 11, 12, 13, 14)
一个元素的元组
a = (10,)
type(a)
# 下面这种写法其实不是元组
a = (10)
type(a)
除此之外，还有a.count(obt) a.index(obj)这种和list差不多的功能
下面稍微比较下tuple和list
测试之前我主观认为tuple的速度是比list快
%timeit可以测试一个时间
%timeit [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25]
%timeit (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25)
from numpy.random import rand
values = rand(10000,4)
lst = [list(row) for row in values]
tup = tuple(tuple(row) for row in values)
%timeit for row in lst: list(row)
%timeit for row in tup: tuple(row)
最后的结论是元组的生成速度会比列表快很多
下面的时候介绍下dictionary
出于hash的目的，Python中要求这些键值对的键必须是不可变的，而值可以是任意的Python对象。
synonyms = {}
synonyms['mutable'] = ['changeable', 'variable', 'varying', 'fluctuating',
'shifting', 'inconsistent', 'unpredictable', 'inconstant',
'fickle', 'uneven', 'unstable', 'protean']
synonyms['immutable'] = ['fixed', 'set', 'rigid', 'inflexible',
'permanent', 'established', 'carved in stone']
synonyms
dict还可以嵌套dict，如下的例子
# 定义四个字典
e1 = {'mag': 0.05, 'width': 20}
e2 = {'mag': 0.04, 'width': 25}
e3 = {'mag': 0.05, 'width': 80}
e4 = {'mag': 0.03, 'width': 30}
# 以字典作为值传入新的字典
events = {500: e1, 760: e2, 3001: e3, 4180: e4}
events
除了通常的定义方法，还可以通过dict()转化来生成字典
inventory = dict(
[('foozelator', 123),
('frombicator', 18),
('spatzleblock', 34),
('snitzelhogen', 23)
])
inventory['frombicator'] += 1
# 直接更新每种键值
inventory
person = {}
person['first'] = "Jmes"
person['last'] = "Maxwell"
person['born'] = 1831
print person
person_modifications = {'first': 'James', 'middle': 'Clerk'}
person.update(person_modifications)
# 除了正常的person的表示，还可以使用
不知道某种key是否存在？可以尝试使用
a = {}
a["one"] = "this is number 1"
a["two"] = "this is number 2"
a.get("one")
a.get("three", "undefined")
# 如果没有这个key，就输出undefined
Dictionary可以使用pop删除元素，这里和list类似
细心的童鞋应该记得
list的删除是a.pop(2),删除第几个元素
dict的删除是a.pop("two"), 删除相应的键值
a.pop("two", 'not exist')
# 如果不存在就输出not exist
del a["one"]
# del和pop同样的功能
d.keys()返回一个由所有键组成的列表；
d.values()返回一个由所有值组成的列表；
d.items()返回一个由所有键值对元组组成的列表；