神经网络中sigmod函数和tanh函数的区别

sigmod函数=1/（1+e^(-z));

tanh函数=(e^z-e^(-z))/(e^z+e^(-z));

一般来说tanh函数都比sigmod更优越，除非输出层为二元分类。

tanh函数平均值接近0，范围（-1，1）；

而sigmod函数接近0.5，范围（0，1）。