一：数据库设计
1、数据库解决的问题：持久化存储，优化读写，保证数据的有效
2、关系型数据库：先来学习一下E-R模型（E:Entity,R:Relationship，实体关系模型），后面再说NOSQL非关系型数据库
3、数据库分类：文档型（例如SQLite，用于移动开发）。服务型（ex:SQL Server）
4、三范式：列不可拆分，必须有唯一标识，表之间引用主键
5、关系及存储：
1对1：1个对象A对应着1个对象B，1个对象B对应着1个对象A
关系可以存入A或B对象中（例如：国家规定的夫妻关系）
1对多：1个对象A对应着n个对象B，1个对象B对应着1个对象A
关系存入B对象中（学生和班级，一个班级可以有多个学生，但一个学生只许有一个班级）
多对多：1个对象A对应着n个对象B，1个对象B对应着m个对象A
关系存入新建的一个关系表中（学生和选课， 1个学生可以有多门选课，一门选课可以有多个学生）
6、字段类型介绍：int,bit,datetime,decimal(5,2),char/varchar/nvarchar
字符串类型n的区别：有n表示unicode编码，每个字符占一个字节；
没有n表示非unicode编码，英文或数字占一个字节，中文占两个字节
字符串类型var的区别：有var表示可变长度
没有var表示不可变长度，如果长度不够，会在末尾补空格
如果选择int值时，可以设置标识：此列的值为系统帮助维护，更轻松的实现唯一标识
7、约束：主键约束，非空约束，唯一约束，默认约束，检查约束，外键约束，在这里只说一下容易搞混淆的外键约束
外键约束：就是对关系进行约束，例如UserInfo表与ActionInfo表，两表是多对多的关系，那么在中间表
UserInfoActionInfo中给ActionInfoID这个字段添加一个外键约束，就可以达到检查ActionInfoID这个字段，ActionInfoID对应的就是ActionInfo的ID字段
所以ID字段是由ActionInfo这个表决定的，所以ActionInfo就是主键表。UserInfoActionInfo就是外键表
总结一句话：外键约束，给哪个字段添加外键约束，那该字段的值由哪个表决定的，那么这个表就是主键表，其他就是外键表，添加外键约束后
如果该字段的值在主键表找不到，那么就报错，约束用户无法完成添加
8、脚本操作
-》不区分大小写，字符串使用单引号，末尾不需要加分号
-》按照功能分类：
DDL：数据定义语言，用于进行各种数据库对象的创建，主要操作包括create、alter、drop
DML：数据管理语言，用于对表数据的添加、修改、删除、查询，主键操作包括insert、update、delete、select
DCL：数据控制语言，用于进行权限分配等
-》注释：--单行注释，/**/多行注释
-》数据库：
显示当前存在的所有数据库：select * from sysdatabases
创建:
create database 数据库名
on primary
(
name='stuDB_data', -- 主数据文件的逻辑名称
filename='D:stuDB_data.mdf', -- 主数据文件的物理名称
size=5mb, --主数据文件的初始大小
maxsize=100mb, -- 主数据文件增长的最大值
filegrowth=15%--主数据文件的增长率
)
log on
(
name='stuDB_log',
filename='D:stuDB_log.ldf',
size=2mb,
filegrowth=1mb
)
删除:
drop database 数据库名
-》使用数据库：use 数据库名
-》表：创建、修改、删除
通过select * from sysobjects where xtype='U'可以查看所有存在的表
多个列间使用逗号分隔
主键：primary key
非空：not null
惟一：unique
默认：default()
检查：check()
外键：foreign key(列名) references 表名(列名)
9、表数据的操作
-》简单查询：select * from 表名
-》增加数据：insert into 表名(列名) values(值)
说明1：要求值的列名与值要位置对应
说明2：如果所有列都插入值，可以省略列名部分
批量插入数据：
select * from 表名
insert into 表名(列名1，列名2)
values('值1','值2')
-》修改数据：update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2... where ...
-》删除数据：delete from 表名 where ...
删除表用这个比delete快：truncate table 表名
说明：from关键字可以省略不写
通常实现：逻辑删除，物理删除
10、常用辅助命令及快捷键
set statistics time on/off：在消息栏显示详细执行时间
ctrl+e执行
ctrl+r隐藏消息栏
ctrl+l计划任务，对sql语句进行分析
11、查询
-》排序：select top 2 percent * from StudentInfo order by 字段1 asc|desc,字段2 asc|desc...,先按字段1排，如果字段1相等再按字段2排
-》消除重复行：distinct
-》条件查询：写在where后面
对行进行筛选，返回bool类型的值，如果某行中的列数据满足条件，则加入结果集，否则不出现在结果集中
比较运算符：=，>，>=，<，<=，!=或<>
between ... and ...表示在一个连续的范围内
in表示在一个非连续的范围内
逻辑运算符：and，or，not
模糊查询：用于处理字符串类型的值，运算符包括：like % _ [] ^
%与_写在[]中表示本身的含义
在[]表示一个连续的范围可以使用-
^写在[]内部的开头，表示不使用内部的任何字符
null的判断：使用is null或is not null，与其它值计算时返回null，排序时null被认为是最小
优先级：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
12、多表连接：当需要的结果在多张表里面就要用连接查询，关键是两表中的对应关系,例如现在有科目表，学生表，分数表，班级表，要求出小明所在的班级，科目，分数
select class.cTitle,stu.sName,sub.sTitle,score.scoreValue
from ScoreInfo as score
inner join StudentInfo as stu on score.stuId=stu.sId
inner join SubjectInfo as sub on score.subId=sub.sId
inner join ClassInfo as class on stu.cid=class.cId
内连接：inner join，两表中完全匹配的数据
左外连接：left join，两表中完全匹配的数据，左表中特有的数据
右外连接：right join，两表中完全匹配的数据，右表中特有的数据
完全外连接：full join，两表中完全匹配的数据，左表中特有的数据，右表中特有的数据
13、聚合函数：对行数据进行合并
常用聚合函数：sum,avg,count,max,min，一般是对数字类型的列进行操作
一条查询中可以同时写多个聚合函数，但是不能与普通列混写
聚合中的null问题：不参与计算
--需求：求出语文科目的平均分
关键要分析需求看用到哪些表，首先语文在科目表，成绩在分数表，所以肯定要连表查询，用到SubjectInfo,ScoreInfo
最后连表查询出结果后，对结果avg(scoreValue)进行求平均分
select AVG(scoreValue)
from SubjectInfo
inner join ScoreInfo on subId=SubjectInfo.sId
where sTitle='语文'
14、开窗函数：over()
将统计出来的数据分布到原表的每一行中
结合聚合函数、排名函数使用
15、分组：group by 列名1,列名2..
聚合函数一般结合分组使用，进行分组内的数据进行统计
根据指定列进行分组
分组后条件筛选：having ...
16、联合查询：将多个查询的结果集合并成一个结果集（跟联表inner join这些不一样，联表是要的结果在多个表内，所以要联起来查才能得到，union是把平时查到的那些结果汇总）
联合要求：
结果集列数要一致
对应列的类型要一致
联合查询关键字：union、union all、except、intersect
用处：在查询结果处显示汇总