Python 中的lambda函数介绍

Lambda函数，即Lambda 表达式(lambda expression)，是一个匿名函数（不存在函数名的函数），这篇文章主要介绍了Python lambda函数的基础知识,需要的朋友可以参考下

Lambda函数，即Lambda 表达式(lambda expression)，是一个匿名函数（不存在函数名的函数），Lambda表达式基于数学中的λ演算得名，直接对应于其中的lambda抽象(lambda abstraction)。

一、lambda函数也叫匿名函数，即，函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子：

def f(x):
return x**2
print f(4)

Python中使用lambda的话，写成这样

1 2	`g` `=` `lambda` `x : x**2` `print` `g(4)`

二、lambda和普通的函数相比，就是省去了函数名称而已，同时这样的匿名函数，又不能共享在别的地方调用。

其实说的没错，lambda在Python这种动态的语言中确实没有起到什么惊天动地的作用，因为有很多别的方法能够代替lambda。

1. 使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。

2. 对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。

3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。

lambda基础

lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象，见证一下：

>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
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在对象遍历处理方面，其实Python的for..in..if语法已经很强大，并且在易读上胜过了lambda。

defaultdict是字典类型，可以为defaultdict设置默认值，可以通过lambda设置默认值。

下面举几个例子：

from collections import *            
x = defaultdict(lambda:0) //默认值是0
print x[0]
y =defaultdict(lambda:defaultdict(lambda:0))//默认值是一个字典，字典的默认值是0
print y[0]
z = defaultdict(lambda:[0,0,0])//默认值是一个列表，[0,0,0].
print z[0]

输出结果：

0
defaultdict(<function <lambda> at0x7f097797af50>, {})
[0, 0, 0]