观影大数据分析(下)

What

电影类型数量

从数量上看,

排名前三的电影类型分别为Drama(戏剧)、Comedy(喜剧)、Thriller(恐怖),分别占比16.2%,12.7%和11.4%,但实际上除了数量排名第一的戏剧外,第二名Comedy(喜剧),第三名Thriller(恐怖),第四名Action(动作)差距并不大。

排名后三的冷门类型为Music(音乐)、War(战争)、History(历史),说明这部分电影可能受众比较少,拍摄数量不多,在选择时可以尽量避开。

分析电影类型趋势可以看出,1995年附近是电影数量激增的集中爆发阶段,并且大部分电影的数量增长趋势基本相同,都是低谷期所有均降,高峰期所有均增。但是Drama(戏剧)增长最快,下降也最快,因此可以初步判断电影数量存在“大小年”的差异。

通过分析利润可以发现,History(历史)和Western(西方)这两种电影利润率偏低,其他利润一般,而Documentary(纪录片)由于预算比较低,因此利润率很高。

在选择时尽量避雷History(历史)和Western(西方)这两种类型,利润低;可以多选择Documentary(纪录片)类型。

关键词分析,love(爱情)、death(死亡)、novel(小说)、murder(谋杀)、woman(女性)、loss(伤感),这些方面是热门话题,因此与这些内容符合的电影可以尽量选择

When

时长直方图

可以看出大部分电影集中在80~140分钟,即一个半小时到两个小时,选择时尽量选择这个时长的电影,太长或太短都不太好。

依照时间来看,9月电影数量最多但是单片平均票房不高,竞争比较激烈;1月不仅数量少,利润也不高,属于大坑,要避开;12月电影数量略少于9月但单片平均票房尚可,因此可以分析出12月是电影旺季,电影数量多且观众消费高,对电影竞争力比较有自信的可以试试12月。最推荐的时5月和6月,电影数量不多,单片平均票房最高,竞争比较小,是电影放映的好时间。

Who

查看Top10导演

可以看出Chris Buck导演的票房是最高的,优先考虑其所执导的电影

Kyle Balda、Lee Unkrich、Joss Whedon这三位导演票房也还不错,同样可以考虑

评分Top10

可以看出这10位导演的口碑基本差别不大,均可以考虑

How

但是改编类型的电影虽然预算高但是利润同样也比较高,可能是由于改编类型的电影具有原作的受众群体,因此在选择改编类型电影时,要尽量选择原作口碑好的

How much

票房因素的相关系数

可以看出popularity(流行度),vote_count(评分人数),budget(预算),对revenue(票房)的影响比较大,影响度分别为,0.59,0.75,0.7,因此想要得到高收入得电影需要慎重考虑这几个方面

可以通过多宣传来提高评分人数和流行度,加大电影预算来获得更高得收入

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

相关:

观影大数据分析(上) - Arisf - 博客园 (cnblogs.com)

观影大数据分析(中) - Arisf - 博客园 (cnblogs.com)

观影大数据分析(下) - Arisf - 博客园 (cnblogs.com)

原文地址:https://www.cnblogs.com/Arisf/p/15672701.html