2014—论文阅读—分类任务

Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

基本信息：2014 emnlp 4000+

适合场景：句子级别分类，亦即短文本分类

创新点：开创性的将卷积操作应用到自然语言处理当中

模型结构：卷积——依照词的方向，进行一维卷积；池化——对同一个卷积核产生的向量取最大，亦即在产生的词中选择最重要的一个词；全连接——生成需要的类别维度。