(LeetCode 153)Find Minimum in Rotated Sorted Array

Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand.

(i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2).

Find the minimum element.

You may assume no duplicate exists in the array.

题目:

给定一旋转有序数组,求该数组的最小值。

思路:

  • 二分查找Binary Search
    • 比较简单,不详述,主要在于二分查找过程的循环不变量的判断
    • 递归思想
  • 旋转有序数组的循环不变量:
    • 旋转数组的最后一个值一定小于第一个值(无旋转情况例外)。在二分循环时,对于区间的判断很重要。
      • 以最右值为pivot,当num[mid]>num[right],为了维持旋转不变量,即数组的第一个值大于最后一个值,应当将left=mid,这样依旧num[left]>num[right]。当num[mid]<num[right],应当将right=mid,这样对于无旋转的数组同样适用,因为num[mid]肯定小于num[right],数组不断地往左收缩,最终会到num[0]。
      • 以最左值为pivot,同样可以通过二分求旋转数组的最小值,但对于无旋转数组而言,num[mid]肯定大于num[left],数组会不断地往右收缩,最终会到num[len-1].
      • 所以,要么采用最右值来收缩二分查找区间,要么将无旋转数组单独考虑。
    • 最小值小于左右两边的值,满足其一即可。
      • if(nums[mid]<nums[mid-1])  return nums[mid];
      • if(nums[mid]>nums[mid+1])  return nums[mid+1];
      • 因为数组是从0下标开始的,因此最好通过第二种情况来判断。
  • 方法总结:
    • 单独考虑无旋转数组,即一开始就判断num[0]<num[len-1]?如果是,则返回num[0]。再考虑旋转数组,通过最左值或者最右值来收缩二分查找的区间。对于最小值的判断,采用if(nums[mid]>nums[mid+1])  return nums[mid+1];如果出现无旋转数组,单独考虑无旋转数组的话,时间效率更高。
    • 不单独考虑无旋转数组,则通过最右值来收缩二分查找的区间。对于最小值的判断,采用if(nums[mid]>nums[mid+1])  return nums[mid+1];

代码:

1、非递归

class Solution {
public:
    int findMin(vector<int>& nums) {
        int len=nums.size();
        int left=0;
        int right=len-1;
        int mid;
        
//        if(nums[left]<nums[right])
//            return nums[left];
            
        while(left<=right){
            if(left==right)
                return nums[left];
            mid=(left+right)/2;
//            if(nums[mid]<nums[mid-1])
//                return nums[mid];
            if(nums[mid]>nums[mid+1])
                return nums[mid+1];
            if(nums[mid]>nums[right])
                left=mid;
            if(nums[mid]<nums[right])
                right=mid;
        }
    }
};

2、递归

class Solution {
    public:
        int findMin(vector<int> &num) {
            int left = 0, right = num.size() - 1;
            return BinarySearch(num, left, right);
        }
        
    private:
        int BinarySearch(vector<int> &num, int left, int right) {
            if(left==right) return num[left];
            int mid = (left + right) / 2;
//            if(num[mid] < num[mid - 1]) return num[mid];
            if(num[mid] > num[mid + 1]) return num[mid + 1];
            if(num[mid] < num[right]) return BinarySearch(num, left, mid);
            if(num[mid] > num[right]) return BinarySearch(num, mid, right);
        }
};
 
原文地址:https://www.cnblogs.com/AndyJee/p/4471767.html