简单选择排序没有把每一趟的比较结果保存下来,堆排序做到了在每次选择到最小记录的同时,根据比较结果对其他的记录做出相应的调整。
#include <stdio.h> #define MAXSIZE 9 /* 用于要排序数组中元素个数最大值,可根据需要修改 */ typedef struct { int r[MAXSIZE+1]; /* 用于存储要排序数组,r[0]用作哨兵或临时变量 */ int length; /* 用于记录顺序表的长度 */ }SqList; /* 交换L中数组r的下标为i和j的值 */ void swap(SqList *L,int i,int j) { int temp=L->r[i]; L->r[i]=L->r[j]; L->r[j]=temp; } void print(SqList L) { int i; for(i=1;i<=L.length;i++) printf("%3d,",L.r[i]); printf(" "); } /* 堆排序********************************** */ /* 注:已知L->r[s..m]中记录的关键字除L->r[s]之外均满足堆的定义, */ /* 本函数调整L->r[s]的关键字,使L->r[s..m]成为一个大顶堆 */ void HeapAdjust(SqList * L, int s, int m){ int j,temp; temp=L->r[s]; for(j=2*s; j<=m; j*=2){ //j<m 防止下标越界 if(j<m && L->r[j]<L->r[j+1]){//注意:两次比较,一次交换 j=j+1; } if(temp > L->r[j]){ break; } L->r[s]=L->r[j]; s=j; } L->r[s]=temp; } /* 对顺序表L作堆排序 */ void heapsort(SqList * L){ int i,j; //构建大根堆 for(i=L->length/2; i>0; i--){ HeapAdjust(L, i, L->length); } //将大根堆的第一个元素交换至堆的最后一个元素,重新调整新的堆 for(j=L->length; j>1; j--){ swap(L, j, 1);//交换后,在L->[1]到L->[j-1]中,除了第一个元素关键字L->[1]外,均满足堆的定义 HeapAdjust(L, 1, j-1); } print(*L); } int main(){ SqList L; int num[10] = {9,5,3,2,4,6,1,7,8,9}; for(int i=0; i<10; i++){ L.r[i]=num[i]; }//注意给数组赋值的方法 L.length=9; //堆排序 heapsort(&L); return 0; }
完全二叉树的某个结点到根结点的距离为;向下取整 [logi]+1。
堆排序的过程
- 建堆, 建堆是不断调整堆的过程,从len/2处开始调整,一直到第一个节点,此处len是堆中元素的个数。
- 调整堆:调整堆在构建堆的过程中会用到,而且在堆排序过程中也会用到。利用的思想是比较节点i和它的孩子节点left(i),right(i),选出三者最大(或者最小)者,如果最大(小)值不是节点i而是它的一个孩子节点,那边交互节点i和该节点,然后再调用调整堆过程,这是一个递归的过程。调整堆的过程时间复杂度与堆的深度有关系,是lgn的操作,因为是沿着深度方向进行调整的。
- 堆排序:堆排序是利用上面的两个过程来进行的。首先是根据元素构建堆。然后将堆的根节点取出(一般是与最后一个节点进行交换),将前面len-1个节点继续 进行堆调整的过程,然后再将根节点取出,这样一直到所有节点都取出。堆排序过程的时间复杂度是O(nlgn)。因为建堆的时间复杂度是O(n)(调用一 次);调整堆的时间复杂度是lgn,调用了n-1次,所以堆排序的时间复杂度是O(nlgn)。 参考:大话数据结构