1. scikit-learn简单介绍
scikit-learn是一个基于NumPy、SciPy、Matplotlib的开源机器学习工具包。採用Python语言编写。主要涵盖分类、
回归和聚类等算法，比如knn、SVM、逻辑回归、朴素贝叶斯、随机森林、k-means等等诸多算法，官网上代码和文档
都非常不错，对于机器学习开发人员来说。是一个使用方便而强大的工具，节省不少开发时间。
scikit-learn官网指南：http://scikit-learn.org/stable/user_guide.html
2. scikit-learn安装过程
参考之前关于python和opencv的配置过程: http://www.cnblogs.com/Allen-rg/p/5972539.html
先安装python然后配置系统环境变量。
然后安装numpy+MKL，如果想安装whl文件，要先安装easy_install（也需要将.exe所在目录添加进系统环境变量）。
然后依次安装下面几个工具包(下载统一的匹配的版本）：
安装命令：pip install matplotlib-2.0.0-cp34-none-win_amd64.whl
同样的方法，依次安装：
1. Numpy+MKL：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
2. Scipy：http : http//www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
3. matplotlib : http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib
4. scikit-learn：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn
测试： http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/linear_model/plot_ols.html#example-linear-model-plot-ols-py，下载源码运行，得到结果：
