遗留的问题暂存在这里：
- 在搭建完第一个神经网络-CNN，发现里面存在许多问题还没理解透彻。
- 尤其在卷积层和池化层上的步长选择，padding的模式，在哪一种情况下会更好。
- 在dropout的时候dropout rate为多少时，能提高accuracy。
- 在optimizer的选择上，default是Adam，暂且只用过Adam，其他的还没用过。
- learning_rate
- 训练周期，尤其是当电脑水，更加无法容忍周期太长（今晚code修正之后，给的周期是3 w，发现过了半个小时还没训练完，才到4 k）
看来周末有的忙了！