http://baike.baidu.com/view/852140.htm?fr=aladdin
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%A1%E6%96%B9%E6%A3%80%E9%AA%8C
卡方检验主要有三种作用，方差的同质性检验，判断多个样本的方差是否一样；适合性检验，即比较观察值与理论值是否符合，如生物上得到的实验数据看是否符合孟德尔定律；还有一种叫独立性检验，研究因素之间的关系，如研究吸烟与肺癌有无关系。
卡方和t都属于统计函数,由于统计对象,也就是自变量,是一个个符合统计规律的测量值(或理论值).所以由这些自变量组成的函数,也一定符合一定的统计分布,因此有人根据不同的自变量统计分布的类型，构建了不同的函数，诸如卡方、t……,它们所符合的统计分布非常适合于判断组成他们的自变量的分布规律。
像卡方检验，它是用于检验一组数据是否与一组理论值相符的检验,比如一组实测基因型数量的分布与一组理论基因型数量的分布是否相符. 具体函数表达式是：算出各个理论值与相应实际值的差的平方与理论值的比,然后取和,这个和就是"卡方",卡方就是上面所说的一个符合统计规律的函数,每组值都对应一个卡方,然后用它比较理论的卡方,就可以知道实测数据是不是属于符合理论值允许范围内的值.
t-试验则是不同实测数据之间比较,看它们是否按照相同统计规律的一种检验,具体的函数是什么我也忘了,好象是统计符合小样本正态分布的数据的.