在“如何运营一家数据标注公司（效率提升篇）”中，我们提到的3个问题，针对它们用什么方式可以很好的解决呢?
在本篇中我们把这个话题展开来说，详细的进行介绍。
说到解决“原始数据的分发和已完成数据的汇总”、“完成数据后的统计工作”、“工作协同性”这三个在数据标注整体运营中最容易拉低总体运营效率的痛点，我们就必须提一提一款管理服务型SaaS软件LabelHub。
在“最全开放数据标注工具浅析 （计算机视觉类）”中，我们简单的介绍了LabelHub的功能。下面，我们用几个小故事详细的介绍这些功能所能带来的实际好处。
传统运营方法案例1
小明是一个数据标注公司的负责人，因为公司刚刚创立不久，预算有限，不能够架构一个服务器来存储日常处理的数据，因此所有数据都在小明一个人的个人电脑里。小明的统筹能力很强，但是每天还是要花费至少2个小时才能完成数据的分发和整理工作，为了在上传数据时尽量避免错误，小明每次都需要多次核对，这导致小明天天加班，苦不堪言。
使用LabelHub 案例1
小红是一个AI公司数据部门的负责人，公司虽然有服务器，但是小红觉得每日花费在分发和汇总数据上的时间太多了，自己作为管理人员没有更多精力去真正的实施有效的管理。偶然机会，接触到了LabelHub数据标注管理软件。通过使用，小红发现LabelHub只需要第一次创建项目时把需要标注的数据统一上传，并且创建若干个标注账号，最后只要把标注账号像拉qq，微信群一样拉进项目组，这些标注账号内，就可以得到系统分发的数据，同时小红惊奇的发现，数据的分发好似一壶水，每个标注账号内都会有水壶中的水，至于每个账号能分到多少水，完全取决于标注账号的完成速度，完成的越快，分到的水越多。
小红通过使用LabelHub，完全腾出了双手，解放了硬盘的同时，再也不用为团队中的标注员每天到底能标注多少数量图片，应该为他们设置怎样的KPI而烦恼了。
传统运营方案2.
小明需要统计所有标注人员每日的图片完成量，同时需要统计每张完成图片中所涉及的2d边界框或多边形等等，更让小明抓狂的是，他还需要统计每个标注人员最终完成的数量，不然没法按照计件的方式结算工资，小明每天得花费至少1个小时统计所有人当日的数据完成情况，并以表格的形式存档。
使用LabelHub方案2
小红通过LabelHub的可视化界面，即时的可以看到所有标注账户的数据统计。对于连续几天出现在标注排行榜末端的标注人员，小红进行了针对性谈话。通过谈话，落后的团队成员意识到了自己的问题，也努力标注，小红的团队因为运用了LabelHub更科学的管理方式，在整个公司的运营中最高效。
传统运营方案3
小明作为公司的主要负责人，对于数据的审核需要把最后一道关。但是标注人员每日提交数据的时间都已经接近下班，虽然小明非常负责，但是常年累月的加班让小明在数据审核的认真方面也动摇了，最后小明决定每日快速的进行审核，最后，数据质量出现了问题，小明被客户严厉的责备了。
之后，小明发现很多数据需求方只是简单的浏览了若干原始图片，然后基于原始图片给出了一个相对并不完善的标注规则，这让小明很难受，因为在标注的时候会碰到各种各样的不确定性问题（也就是规则文档汇总未涉及的问题），为了不耽误项目的整体进程，小明安排所有标注人员遇见不知道如何标注的图片时就选择跳过，而后每日与甲方针对问题进行统一反馈。虽然小明很努力的想优化和甲方之间沟通的流程，但是，在甲方反馈完毕后，小明又有新困难了，就是小明得花费很长时间从那些已经标注完成的数据中挑选出第一次未标注的，然后根据甲方的反馈加以标注。
使用LabelHub方案3
因为LabelHub独特的协同功能，使标注员在提交单张图片的同时，具有质检权限的账号就可以对标注结果进行审核了。小红熟练的运用了这一功能，实现了标注和质检的协同进行。同时，小红发现系统中可以把那些不确定的图片进行跳过，然后通过筛选功筛选出所有跳过图片，再次放入系统队列，这样标注员就不用再查找哪些有问题的图片自己未标注过，大大提高了工作效率。
以上只是LabelHub管理软件中一些最突出的管理功能，还有更多细节功能，期待大家慢慢体验。预知更详细的内容，请关注觉醒向量官方网站www.awkvector.com。
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