leetcode 关于重复问题和数组问题

数组重复元素之类问题的整理

lt26 删除排序数组重复项

主要是原地删除,O(1) 空间,很是巧妙

func removeDuplicates(nums []int) int {
	//O(1)空间复杂
	if len(nums)==0{
		return 0
	}
	tmp:=0
	//不同,tmp+1,放在相应位置
	for i:=1;i<len(nums);i++{
		if nums[tmp]!=nums[i]{
			tmp++
			nums[tmp]=nums[i]
		}
	}
	return tmp+1 //返回tmp+1 因为系统测评是最大下标在tmp
}

lt80 删除排序数组II

最多重复两次,空间O(1)
pos是已经放置的位置,放之前和2位前比较,确认不重复

func removeDuplicates(nums []int) int {
	if len(nums)<3{
		return len(nums)
	}
	pos:=2
	//从2开始,
	for i:=2;i<len(nums);i++{
		if nums[i]!=nums[pos-2]{
			nums[pos] = nums[i]
			pos++
		}
	}
	return pos
}

lt83 删除排序链表重复元素I

和排序数组类似,重复数字只保留一个

func deleteDuplicates(head *ListNode) *ListNode {
	if head==nil||head.Next==nil{
		return head
	}
	cur:=head
	next:=head.Next

	for next!=nil{
		if cur.Val!=next.Val{
			cur.Next = next
			cur = cur.Next
		}
		next = next.Next
	}
	cur.Next = nil
	return head
}
lt82 删除链表重复元素II

删除所有的重复元素

  • 初始想法
    重复元素放入map,然后再遍历时候删除
func deleteDuplicates(head *ListNode) *ListNode {
	if head==nil||head.Next ==nil{
		return head
	}
	//重复元素放置map中
	hash:=make(map[int]int)
	count:=0
	pre:=head
	cur:=head.Next
	for cur!=nil{
		if pre.Val==cur.Val{
			count++
		}else{
			count=0
		}
		if count==1{
			hash[cur.Val] = 1
		}
		pre = cur
		cur = cur.Next
	}
	//找到对应的数删除
	dummy:=new(ListNode)
	dummy.Next = head
	pre = dummy
	cur = pre.Next
	for cur!=nil{
		if _,ok:=hash[cur.Val];ok{
			pre.Next = cur.Next
			cur = cur.Next
			continue
		}
		pre = cur
		cur = cur.Next
	}
	return dummy.Next
}

  • 优化
    一次遍历,加入flag判断是否有重复
func deleteDuplicates(head *ListNode) *ListNode {
	if head==nil||head.Next ==nil{
		return head
	}
	dummy:=new(ListNode)
	dummy.Next = head
	pre:=dummy
	cur:=head
	//一次性跳过所有重复元素
	for cur!=nil{
		flag:=false//标记有没有重复元素
		for cur.Next!=nil&&cur.Val==cur.Next.Val{
			cur = cur.Next
			flag = true
		}
		if flag{ //有重复,cur.Next为不重复
			pre.Next = cur.Next
		}else{ //无重复,pre指向下一个
			pre = cur
		}
		cur = cur.Next
	}
	return dummy.Next
}
lt217 存在重复元素I

判断是否存在重复元素
map一边判断一边加

func containsDuplicate(nums []int) bool {
	//map即可
	hash:=make(map[int]int)
	for i:=0;i<len(nums);i++{
		if _,ok:=hash[nums[i]];ok{
			return true
		}
		hash[nums[i]]=1
	}
	return false
}

数组

4两个排序数组找中位数(要求时间复杂度O(m+n))

二分法

func findMedianSortedArrays(nums1 []int, nums2 []int) float64 {
     size:=len(nums1)+len(nums2)
     if size&1==1{
         return float64(getK(nums1,nums2,size/2+1))
     }else{
         index1,index2:=size/2-1,size/2 //找到中间前面一点
         //return float64((getK(nums1,nums2,index1+1)+getK(nums1,nums2,index2+1))/2.0)   //如果先求和/2后再转换float,值不对
         return float64(getK(nums1,nums2,index1+1)+getK(nums1,nums2,index2+1))/2.0    //加一符合函数中的找到下一个索引位置
     }
}

func getK(nums1 []int,nums2 []int,k int)int{
     index1,index2:=0,0
     for {
        if len(nums1)==index1{
            return nums2[index2+k-1]
        }
        
        if len(nums2)==index2{
            return nums1[index1+k-1]
        }
         
        if k==1{
            return min(nums1[index1],nums2[index2])
        }
        
        half:=k/2
        newindex1:=min(index1+half,len(nums1))-1 //找中点左边位置一个数
        newindex2:=min(index2+half,len(nums2))-1
        if nums1[newindex1]<=nums2[newindex2]{
              k = k-(newindex1-index1+1)  //防止越界减去太多
              index1 = newindex1+1  //下一次的开始位置
        }else{
            k = k-(newindex2-index2+1)
            index2 = newindex2+1
        }
         
     }
     return 0
}

func min(x,y int)int{
    if x>y{
        return y
    }else{
        return x
    }
}
数组中连续和为最大
数组所有组合和为n
数组连续数组乘积最大
原文地址:https://www.cnblogs.com/9527s/p/14377157.html