ElasticSearch--一、使用场景以及对应软件配置安装

废话不多说，直接来硬的！我在使用的时候使用的是mysql数据库。

一、ElasticSearch概念和使用场景

1.当我们需要搜索海量数据的时候，就可能会用到。以下使用的场景有哪些呢？

搜索海量数据
分布式（单点、或多节点使用）
全文检索
实时快速
Restful

2.默认端口9200和9300，安装后默认试用双端口下面说区别：

9200 端口是ES节点与外部通讯使用的端口。它是http协议的RESTful接口（各种CRUD操作都是走的该端口,如查询：http://localhost:9200/testes/_search）。
9300端口是ES节点之间通讯使用的端口。它是tcp通讯端口，集群间和TCPclient都走的它。（java程序中使用ES时，在配置文件中要配置该端口）

3.安装方式elastic官网下载，解压文件夹，点击bin文件夹中的elasticsearch.bat文件

4.中文分词插件

standard
simple
whitespace：
lauguage
ik（全拼：elasticsearch-analysis-ik，重点说这个，主要是分词效果比较好）

ik分词器下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tags 版本对应es版本，下载后在解压目录下创建plugins文件夹解压放置如：D:elasticsearchelasticsearch-6.3.2plugins

ik中有两种分词方式：ik_smart 和 ik_max_word ，相比较而言ik_max_word分词更好！

ik_max_word：

2.ik_smart

二、数据同步工具logstash(elastic官网工具)

简单的说就是利用logstash把数据从mysql同步到es,然后根据业务场景直接从es中查询数据。

开源中间件常见哪些：阿里的mysql-binlog / siddontang / go-mysql-elasticsearch,下面重点说logstash。

logstash

1.解决哪些问题？

数据同步（全量，增量）

全量：第一次建立后全量同步到es
增量：新增、修改老数据、删除老数据

2.下载地址：elastic官网（对应版本）

3.配置方式

1.把mysql-connector-java.jar文件放进根目录下

2.在安装目录下config文件夹中添加mysql.conf文件。配置如下：

 1 input{
 2  jdbc {
 3   jdbc_driver_library => "D:\logstash-6.3.2\logstash-6.3.2\mysql-connector-java-5.1.8.jar"
 4   jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
 5   jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/testes" //此处的testes为创建的索引名称
 6   jdbc_user => "testes"  //mysql username
 7   jdbc_password => "testes"   //mysql密码
 8   schedule => "* * * * *"
 9   clean_run => true
10   statement => "select * from t_blog where update_time > :sql_last_value and update_time < now() order by update_time desc"  //此处的sql为同步的sql
11  }
12 }
13 
14 output {
15  elasticsearch {
16   hosts => ["127.0.0.1:9200"]
17   index => "testes"         //索引名称
18   document_id => "%{id}"    //此处不用替换，id默认指的就是表中的id
19  }
20  #stdout {
21  #codec => json_lines 
22  #}
23 }

3.在安装目录下bin文件夹下执行cmd命令：

logstash -f ../config/mysql.conf

三、kibana工具(elastic官网工具)

用途查询数据，以及数据可视化分析。(同样也可用postman)

下载地址：elastic官网

使用方法：直接解压，执行目录下bin文件夹kibana.bat文件。默认端口为5601，直接在浏览器输入：localhost:5601

四、检验是否成功

1.首先执行elasticSearch.bat文件,然后执行logstash和kibana.

2.在kibana页面执行

POST /testes/_search
{
}

既成功！！！