Python json格式处理
首先放一段代码
import requests
import jsonpath
import json
f=open('ip.txt','r',encoding='utf-8')
for my_ip in f.readlines():
my_ip=str(my_ip[:-1])
respons=requests.get('http://ip-api.com/json/{ip}?lang=zh-CN'.format(ip=my_ip)).json()
countr=jsonpath.jsonpath(respons,"$..country")
sheng=jsonpath.jsonpath(respons,"$..regionName")
cit=jsonpath.jsonpath(respons,"$..city")
ipip=jsonpath.jsonpath(respons,"$..query")
print(respons)
print(countr+sheng+cit+ipip)
Json 定义
JSON: JavaScript Object Notation(JavaScript 对象表示法)
JSON 是存储和交换文本信息的语法。类似 XML。
JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。
1.json moudle使用
Python与JSON数据类型对应表：
| Python | JSON | 说明 |
|---|---|---|
| dict | object | 字典 |
| list, tuple | array | 序列 |
| str | string | 字符串 |
| int, float | number | 数字类型 |
| True | true | 布尔值True |
| False | false | 布尔值 False |
| None | null | 空值 |
既然知道了为什么要转换，就来了解怎么转换，这就需要用到Python的内置模块json，内置模块，在代码中直接引用即可：
import json
json模块中主要用到的就4个函数：
json.dumps(): 将Python数据编码（转换）为JSON数据；
json.loads(): 将JSON数据转换（解码）为Python数据;
json.dump(): 将Python数据编码并写入JSON文件；
json.load(): 从JSON文件中读取数据并解码。
2.jsonpath的运用
JsonPath与XPath语法对比：
Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法。
| Xpath | JSONPath | 描述 |
|---|---|---|
| / | $ | 跟节点 |
| . | @ | 现行节点 |
| / | . or [] | 取子节点 |
| .. | n/a | 就是不管位置，选择所有符合条件的条件 |
| * | * | 匹配所有元素节点 |
| [] | [] | 迭代器标示(可以在里面做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等) |
| | | [,] | 支持迭代器中做多选 |
| [] | ?() | 支持过滤操作 |
| n/a | () | 支持表达式计算 |
| () | n/a | 分组，JsonPath不支持 |
注意事项：
json.loads()是把Json格式字符串解码转换成Python对象，如果在json.loads的时候出错，要注意被解码的Json字符的编码。
字符串编码转换
任何平台的任何编码，都能和Unicode互相转换。
UTF-8与GBK互相转换，那就先把UTF-8转换成Unicode，再从Unicode转换成GBK，反之同理。
# 这是一个 UTF-8 编码的字符串
utf8Str = "你好地球"
# 1. 将 UTF-8 编码的字符串 转换成 Unicode 编码
unicodeStr = utf8Str.decode("UTF-8")
# 2. 再将 Unicode 编码格式字符串 转换成 GBK 编码
gbkData = unicodeStr.encode("GBK")
# 1. 再将 GBK 编码格式字符串 转化成 Unicode
unicodeStr = gbkData.decode("gbk")
# 2. 再将 Unicode 编码格式字符串转换成 UTF-8
utf8Str = unicodeStr.encode("UTF-8")