传纸条详解：
蒟蒻最近接到了练习DP的通知，于是跑来试炼场看看；发现有点难（毕竟是蒟蒻吗）便去翻了翻题解，可怎么都看不懂。为什么呢？蒟蒻发现题解里都非常详细的讲了转移方程，讲了降维优化，但这题新颖之处在于它走了两次，可大家貌似都没有重点去讲如何去重啊！
虽然去重很简易，限制一个for循环的范围就行了，但如果没注意这一点，很难理解。这里题解几乎都是for循环里写了几个k>j, j=i+1...然后都不注释一下就开始状态转移了。
所以，本题解诞生了：
写在前面：
如果你觉得此题有些难可以先去看看这道题，他的题面相对更简洁易懂，数据范围也非常小，可以去练练与本题相同的四维的解法。双倍经验啊！
基础：
四维DP，复杂度O(n^4)左右（空间也一样）
用f[i][j][p][q]表示第一张纸条传到(i,j),第二张纸条传到(p,q)所累计下来的好心程度和。转移方程其他题解已经很详细了吧（还是码一下吧...）:
对于每一步有四种情况：
1.第一张纸条向下传，第二张纸条向下传；
2.第一张纸条向下传，第二张纸条向右传；
3.第一张纸条向右传，第二张纸条向下传；
4.第一张纸条向右传，第二张纸条向右传；
f[i][j]=max(f[i-1][j][p-1][q] ,f[i-1][j][p][q-1] ,f[i][j-1][p-1][q] ,f[i-1][j][p][q-1])+v[i][j]+v[p][q];
那么如何判重呢？这里其实可以不判，只要你没有重复情况就行了，所以for循环时我们限制p>q即可。
提高：
三维DP，复杂度O（n^3)（空间会多一倍）
我们发现每一张纸条每一步要么只走右边，要么只走下边，所以i+j=p+q;于是我们DP每一步（用k表示）的情况 ，用i表示第一张纸往下走了多少步，因为枚举了k=i+j（即走了多少步）所以可以用k-i来代替j。第二张纸也同样可以用k和p表示出来坐标。因为枚举的是步数（n+m-2）所以空间会多一倍。
于是 F[k][i][p]=max{F[k-1][i][p]+F[k-1][i][p-1]+F[k-1][i-1][p]+F[k-1][i-1][p-1]；
进阶：
二维DP，复杂度和三维一样，但空间少了很多
如果你对背包掌握得足够优秀（不像我那么菜），你就能用背包思想来降维。怎么做到的呢？
我们从三维DP的状态转移式中发现它只和上一步有关，还只牵扯到P，P-1，没用到P+1.所以我们从后向前推，这样你现在用的二维数组就是上一步的，对P进行覆盖也不会产生后效性。
那重点来了这又如何去重呢？其实你只需要保证 p > i 就行了，因为这样就不会有重复情况出现，自然也不需要去重了。
代码如下：
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<iomanip>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<queue>
#include<stack>
#include<vector>
#include<map>
#include<set>
#define ll long long
#define db double
#define inf 0x7fffffff
#define init inline int
using namespace std;
int f[201][201];
int v[201][201];
int n,m;
init qr(){
char ch;
while((ch=getchar())<'0'||ch>'9');
int res=ch^48;
while((ch=getchar())>='0'&&ch<='9')
res=res*10+(ch^48);
return res;
}
init max(int a,int b,int c,int d){
a=a>b?a:b;
c=c>d?c:d;
return a>c?a:c;
}
int main(){
//freopen(".in","r",stdin);
//freopen(".out","w",stdout);
n=qr(),m=qr();
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=m;j++)
v[i][j]=qr();
for(int k=3;k<=n+m;k++)
for(int i=n;i>=1;i--)
for(int p=n;p>i;p--)
f[i][p]=max(f[i][p],f[i-1][p-1],f[i-1][p],f[i][p-1]),
f[i][p]+=v[i][k-i]+v[p][k-p];
printf("%d
",f[n-1][n]);
return 0;
}
不太想极端压行了（码字累了），代码风格就这样了，不喜勿喷，谢谢了。
然后解释一下输出 f[n-1][n] 是因为j>i的去重需要。