函数
函数的定义和调用
def 函数名(形参):
函数体
return 返回值
调用 函数名(实参)
站在形参的角度上: 位置参数, *args, 默认参数(陷阱), 关键字参数, **kwargs
站在实参的角度上: 按照位置传,按照关键字传
返回值: 没有返回值,返回一个值, 返回多个值
接受返回值: 没有返回值不接收,返回一个值用一个变量接收,返回多个值用一个变量或对应数目的变量接收
闭包函数 ---- 在内部函数应用外部函数的变量
装饰器函数 ---- 装饰器一定是闭包函数
装饰器作用:在不改变原函数的调用方式的情况下,在这个函数的前后添加新的功能
完美的符合了一个开发原则: 开放封闭原则
对扩展是开放的
对修改是封闭的
基础的装饰器
from functools import wraps
def wrapper(func):
@wraps(func)
def inner(*args, **kwargs):
'''在函数被调用之前添加的代码'''
ret = func(*args, **kwargs) #func被装饰的函数 在这里被调用
'''在函数被调用之前添加的代码'''
return ret
return inner
使用 @wrapper
完美的装饰器
from functools import wraps
@wraps(func)
@wrapper
def func():
pass
func() # 实际执行的是 inner()
func.__name__ #取得实际此时此内存地址指向的函数名
带参数的装饰器
@wrapper ---> @wrapper(argument)
三层嵌套函数
def outer(形参):
def wrapper(func):
def inner(*args, **kwargs):
'''在函数被调用之前添加的代码'''
ret = func(*args, **kwargs) #func被装饰的函数 在这里被调用
'''在函数被调用之前添加的代码'''
return ret
return inner
return wrapper
@outer(True)
def func():
pass
多个装饰器装饰一个函数
俄罗斯套娃
def wrapper1(func):
def inner(*args, **kwargs):
print('before 1')
ret = func(*args, **kwargs) #func被装饰的函数 在这里被调用
'''在函数被调用之前添加的代码'''
return ret
return inner
def wrapper2(func):
def inner(*args, **kwargs):
print('before 2')
ret = func(*args, **kwargs) #func被装饰的函数 在这里被调用
'''在函数被调用之前添加的代码'''
return ret
return inner
水滴石穿步骤
@wrapper1
@wrapper2
def func():
print('1111')
迭代器和生成器
内置函数
装饰器执行步骤：
函数归纳
