springboot+kafka+邮件发送（最佳实践）

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  1. 导读
    1. 集成spring-kafka，生产者生产邮件message，消费者负责发送
    2. 引入线程池，多线程发送消息
    3. 多邮件服务器配置
    4. 定时任务生产消息；计划邮件发送
  2. 实现过程
    1. 导入依赖
   <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
        <mysql.version>5.1.38</mysql.version>
        <mapper.version>2.1.5</mapper.version>
        <mybatis.version>1.3.2</mybatis.version>
        <gson.version>2.8.2</gson.version>
        <lang3.version>3.4</lang3.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <!-- Spring Test -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>${mybatis.version}</version>
        </dependency>
        <!--数据库驱动-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>${mysql.version}</version>
        </dependency>
        <!-- 通用Mapper启动器 -->
        <dependency>
            <groupId>tk.mybatis</groupId>
            <artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>${mapper.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
            <artifactId>spring-kafka</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 自定义配置文件需要 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <!-- 使用SLF4J + Logback 作为日志框架 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-mail-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.google.code.gson</groupId>
            <artifactId>gson</artifactId>
            <version>${gson.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-lang3</artifactId>
            <version>${lang3.version}</version>
        </dependency>
    </dependencies>

2.application.yml配置kafka、邮箱、数据库参数

本文采用的yml配置方式，若使用的properties的可使用https://www.toyaml.com/index.html这个在线工具转换；

邮箱配置，若使用的163、或者qq等，自己百度怎么申请授权码（一大堆教程）；

数据库采用的Hikari连接池，号称java平台最快的；

# 配置Kafka集群IP地址,多个IP以逗号隔开:
spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: 你的kafkaIP:端口号
    producer:
      retries: 2 #发送失败后的重复发送次数
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer #key序列化方式
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer #value序列化方式
      compression-type: gzip #压缩格式
      batch-size: 16384 #批量发送的消息数量
      buffer-memory: 33554432 #32M的批处理缓冲区
    consumer:
      auto-offset-reset: earliest #最早未被消费的offset
      enable-auto-commit: false #是否开启自动提交
      #auto-commit-interval: 1000 #自动提交的时间间隔
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer #key解码方式
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer #value解码方式
      group-id: kafka.consumer.group.id.1
      max-poll-records: 50
      properties:
        session-timeout-ms: 20000 #连接超时时间
        max-poll-interval-ms: 15000 #手动提交设置与poll的心跳数,如果消息队列中没有消息，等待毫秒后，调用poll()方法。如果队列中有消息，立即消费消息，每次消费的消息的多少可以通过max.poll.records配置。
        max-partition-fetch-bytes: 15728640 #设置拉取数据的大小 15M
    client-id: kafkacli
    listener:
      ack-mode: manual_immediate

  datasource:
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url:  * #自己的
    username: * #账号
    password: * #密码
    hikari:
      minimum-idle: 5
      # 空闲连接存活最大时间，默认600000（10分钟）
      idle-timeout: 180000
      # 连接池最大连接数，默认是10
      maximum-pool-size: 10
      # 此属性控制从池返回的连接的默认自动提交行为,默认值：true
      auto-commit: true
      # 连接池名称
      pool-name: MyHikariCP
      # 此属性控制池中连接的最长生命周期，值0表示无限生命周期，默认1800000即30分钟
      max-lifetime: 1800000
      # 数据库连接超时时间,默认30秒，即30000
      connection-timeout: 30000
      connection-test-query: SELECT 1

  # 邮箱服务器配置，以163邮箱为例
  mail:
    host: smtp.163.com #邮箱服务器地址
    port: 25 #端口
    username: *  #用户名
    password: * #授权密码
    default-encoding: UTF-8
    properties:
      from: *  #用户名
      mail:
        smtp:
          connectiontimeout: 5000
          timeout: 3000
          writetimeout: 5000

  # 邮件模板
  thymeleaf:
    cache: false
    prefix: classpath:/views/
  # 邮件附件
  servlet:
    multipart:
      max-file-size: 10MB #限制单个文件大小
      max-request-size: 50MB #限制请求总量


logging:
  level:
    com.example: debug
  pattern:
#    console: %d{yyyy/MM/dd-HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger- %msg%n
#    file: %d{yyyy/MM/dd-HH:mm} [%thread] %-5level %logger- %msg%n
  path: C:log

# 邮件失败重试次数
com:
  example:
    mail:
      sendNumber: 3 #邮件发送失败重试次数
      threadKillTime: 60 #线程超时杀死

mybatis:
  type-aliases-package: com.example.mail.entity
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
  mapper-locations: mappers/*Mapper.xml


# 异步线程配置,配置核心线程数
async:
  executor:
    thread:
      core_pool_size: 15 #核心线程数量，线程池创建时候初始化的线程数
      max_pool_size: 15 #最大线程数，只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程
      queue_capacity: 99999 #缓冲队列，用来缓冲执行任务的队列
      keep_alive_seconds: 60 #当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁
      await_termination_seconds: 30 #设置线程池中任务的等待时间，如果超过这个时候还没有销毁就强制销毁，以确保应用最后能够被关闭，而不是阻塞住。
      name:
        prefix: async-service-
        prefixson: async-service-son

3.邮件消息格式

{
  "mailUid": "邮件唯一标识",
  "fromName": "发件人别名",
  "fromMail": "发件人地址",
  "toMail": "收件人地址（多个邮箱则用逗号","隔开）",
  "ccMail": "抄送人地址（多个邮箱则用逗号","隔开）",
  "bccMail": "密送人地址（多个邮箱则用逗号","隔开）",
  "planSendTime": "计划邮件时间",
  "mailSubject": "邮件主题",
  "mailContent": "邮件正文",
  "sendNum": 发送次数,
  "serverFlag": "邮件服务器标识(多邮件服务器用)"
}

4.kafka生产者、消费者、mail发送类等主要方法代码

//生产者
public void sendToKafkaStandardMessageAsync(MailDTO mailDTO) {

    producer = new KafkaProducer<String, Object>(kafkaConfig.producerConfigs());

    producer.send(new ProducerRecord<String, Object>(topicName, gson.toJson(mailDTO)), new Callback() {
        @Override
        public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
            if (metadata != null) {
                log.info("生产消息成功{},发送次数{},checksum：{},offset:{},partition:{},topic:{}", mailDTO.getMailUid(),mailDTO.getSendNum(),metadata.checksum(), metadata.offset(), metadata.partition(), metadata.topic());
            }
            if (exception != null) {
                log.info("生产消息失败{}", exception.getMessage());
            }
        }
    });
    producer.close();
}
//消费者
/**
 * 监听一个Kafka 主题
 **/
@KafkaListener(topics = MQConstants.Topic.ITEM_EXCHANGE_NAME)
public void receiveMessageFromKafka(ConsumerRecord<?, ?> record, Acknowledgment ack) {
    log.info("监听消息,MailUid:{}", gson.fromJson(String.valueOf(record.value()), MailDTO.class).getMailUid());

    Optional<?> kafkaMessage = Optional.ofNullable(record.value());
    if (kafkaMessage.isPresent()) {
        sendMessageService.sendMessages(gson.fromJson(String.valueOf(record.value()), MailDTO.class));
    }
    ack.acknowledge();//手动提交偏移量
}
//构建复杂邮件信息类
    public void sendMimeMail(MailVo mailVo) {
        try {
            MimeMessageHelper messageHelper = new MimeMessageHelper(mailSender.createMimeMessage(), true);//true表示支持复杂类型
            mailVo.setFrom("这里读取配置文件中配的from地址");//邮件发信人从配置项读取
            messageHelper.setFrom(mailVo.getFrom());//邮件发信人
            messageHelper.setSentDate(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").parse("2019-07-18 12:45:48"));
            messageHelper.setTo(mailVo.getTo().split(","));//邮件收信人
            messageHelper.setSubject(mailVo.getSubject());//邮件主题
            messageHelper.setText(mailVo.getText());//邮件内容
            if (!StringUtils.isEmpty(mailVo.getCc())) {//抄送
                messageHelper.setCc(mailVo.getCc().split(","));
            }
            if (!StringUtils.isEmpty(mailVo.getBcc())) {//密送
                messageHelper.setCc(mailVo.getBcc().split(","));
            }
            if (mailVo.getMultipartFiles() != null) {//添加邮件附件
                for (MultipartFile multipartFile : mailVo.getMultipartFiles()) {
                    messageHelper.addAttachment(multipartFile.getOriginalFilename(), multipartFile);
                }
            }
            if (StringUtils.isEmpty((CharSequence) mailVo.getSentDate())) {//发送时间
                mailVo.setSentDate(new Date());
                messageHelper.setSentDate(mailVo.getSentDate());
            }
            mailSender.send(messageHelper.getMimeMessage());//正式发送邮件
            mailVo.setStatus("ok");
            log.info("发送邮件成功：{}->{}", mailVo.getFrom(), mailVo.getTo());
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);//发送失败
        }
    }

 5.思路解析，画图吧，口述太费劲

 

完整代码： https://github.com/wwt729/mail.git

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原文地址：https://www.cnblogs.com/729log/p/11283096.html