瞎折腾

ncnn安卓端使用：https://blog.csdn.net/qq_36982160/article/details/79931741

想玩玩ncnn，但由于之前opencv没装好，因此遇到了一些坑，特此记录

注意：建议git两份ncnn，一份编译linux下的，一份编译android，分开编译，免得后面一堆坑。

1、重新编译安装opencv

参考https://www.cnblogs.com/eczhou/p/7860586.html 顺利安装

坑：在编译的时候，注意那两个引号，是左上角的引号（和～同一个位置）

g++ lena.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv` -o lena

2、cmake && make出现的坑：

cannot find -lopencv_dep_cudart

解决办法：https://github.com/caffe2/caffe2/issues/303

$ rm build -rf # As you see
$ mkdir build && cd build
$ cmake .. -DCUDA_USE_STATIC_CUDA_RUNTIME=OFF 
$ make

这个顺便解决了我之前编译caffe时候出现的问题

3、ncnn的编译及显示

https://blog.csdn.net/fuwenyan/article/details/76576708

别忘了把synset_words.txt拷贝到build/examples下，否则报错：段错误

4、android ndk安装

https://blog.csdn.net/davebobo/article/details/52446986

5、build armv7 library时说我的cmake版本不够，

CMake 3.6.0 or higher is required.  You are running version 3.5.1

升级到3.9

https://blog.csdn.net/u010472607/article/details/76166008

6、protobuf冲突

当前版本是3.5.1，找到的库却是3.4.0，用指令可查看两个版本，在bashrc中将anaconda注释掉即可。

sudo protoc --version
protoc --version

不过后面没有这么做了，也没有再出现问题

7、编译armv7时候的坑

https://github.com/Tencent/ncnn/wiki/how-to-build里面编译时给了三个平台编译的方式，编译Linux x86后再次编译armv7 library时

一直报错：https：//github.com/Tencent/ncnn/issues/139的错误，将opencv、cuda关掉也不行，后来才知道编译armv7是不依赖opencv的，PC上才依赖。

重新git clone，直接编译即可。

8、安卓开发环境的安装

jdk安装：https://www.cnblogs.com/hwtblog/p/8404473.html

android studio安装

http://www.android-studio.org/下载

解压移动到opt，安装：sudo /opt/android-studio/bin/studio.sh

遇到问题：unable to access android sdk add-on list

直接cancel，会下载组件，速度好慢啊。。

创建快捷图标：https://blog.csdn.net/OOC_ZC/article/details/70808084

9、Android Studio出现Failed to open zip file问题的解决方法

http://www.jcodecraeer.com/a/anzhuokaifa/Android_Studio/2017/0317/7691.html

就是改一下gradle-wrapper.properties中的distributionUrl,将是https改为http即可

10、device support x86 but apk only supports armeabi-v7

解决办法：项目根路径，app文件夹找到build.gradle文件，找到相关代码并改成如下形式：

abiFilters 'armeabi','armeabi-v7a','armeabi-v8a',"x86"

周末折腾了很久，终于折腾好了，中间遇到的问题太多，都记不住了，都是在模拟器下出现的问题，换成真机调试后问题就解决了。

接着折腾。。。

11、参考https://blog.csdn.net/linmingan/article/details/77988382使用自己的模型

首先是将alxnet.prototxt转为新版本的prototxt，在caffe-root根目录下，./build/tools/upgrade_net_proto_text imagenet_train.prototxt new_version_train.prototxt

报错：Error parsing text-format caffe.NetParameter: 6:15: Message type "caffe.LayerParameter" has no field named "input_param"

解决办法：用上面的input_shape替换下面的layer，转换后再替换回去。

name: "GoogleNet"
input: "data"
input_shape {
  dim: 10
  dim: 3
  dim: 224
  dim: 224
}

caffe/models/bvlc_googlenet/deploy.prototxt

name: "GoogleNet"
layer {
  name: "data"
  type: "Input"
  top: "data"
  input_param { shape: { dim: 10 dim: 3 dim: 224 dim: 224 } }
}

12 、android studio 字体太小，调整下

https://blog.csdn.net/baidu_35781767/article/details/54340350