基于 MeanShift 算法的目标跟踪问题研究

参考：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/15/2398769.html

        

MeanShift 算法作为一种基于特征的跟踪方法，基本思想是通过反复迭代搜索特征空间中样本点最密集的区域，搜索点沿着样本点密度增加的方向“漂移”到局部密度极
大点。这种通过有限次迭代准确定位目标的方法，有计算量不大的优点，在目标区域已知的情况下完全可以做到实时跟踪。