一、关于文件读写的笔记
文件的使用分为3步：打开文件、读写文件、关闭文件。
1. 打开文件
变量名 = open (文件名, 打开模式)
|
打开模式 |
说明 |
|
r |
只读模式 (默认)，文件不存在则返回FileNotFoundError异常 |
|
w |
覆盖写模式，文件不存在则创建，存在则覆盖写 |
|
x |
创建写模式，文件不存在则创建，存在则返回FileExistsError异常 |
|
a |
追加写模式，文件不存在则创建，存在则追加写 |
|
t |
文本文件模式 (默认) |
|
b |
二进制文件模式 |
|
+ |
在原功能基础上增加读写功能 |
2. 读文件
|
读文件方法 |
说明 |
|
<file>.read(size=-1) |
从文件中读入所有内容，若有参数，则读入前size长度的字符串或字节流 |
|
<file>.readline(size=-1) |
从文件中读入一行内容，若有参数，则读入改行前size长度的字符串或字节流 |
|
<file>.readlines(hint=-1) |
从文件中读入所有行，以每行为元素形成列表，若有参数，则读入hint行 |
3. 写文件
|
写文件方法 |
说明 |
|
<file>.write(s) |
向文件中写入一个字符串或字节流 |
|
<file>.writelines(lines) |
将一个全为字符串的列表写入文件 |
|
<file>.seek(offset) |
改变当前文件操作指针的位置(offset值) |
4. 关闭文件
变量名.close()
二、将excel文件存为csv文件
转换方式为： 优秀 --> 90，良好 --> 80， 合格 --> 60，NaN --> 0
1 # -*- coding:utf-8
2 '''
3 This is a programe that can change excel into csv.
4
5 '''
6 import pandas as pd
7
8 def ExcelToCsv_1(StartName, SheetName, EndName):
9 '''
10 函数功能： 将excel格式文件转换为csv格式文件,使用iat方法
11 StartName: excel表格的文件路径
12 SheetNmae: excel表格中的表格名称
13 EndName: csv文件的保存路径
14 '''
15 grade = pd.read_excel(StartName, sheet_name=SheetName)
16 for i in range(len(grade.index)):
17 for j in range(1, len(grade.columns)):
18 if grade.iloc[i, j] == '优秀':
19 grade.iat[i, j] = 90
20 elif grade.iloc[i, j] == '良好':
21 grade.iat[i, j] = 80
22 elif grade.iloc[i, j] == '合格':
23 grade.iat[i, j] = 60
24 else:
25 grade.iat[i, j] = 0
26 grade.to_csv(EndName)
27
28
29 def ExcelToCsv_2(StartName, SheetName, EndName):
30 '''
31 函数功能： 将excel格式文件转换为csv格式文件,使用replace方法
32 StartName: excel表格的文件路径
33 SheetNmae: excel表格中的表格名称
34 EndName: csv文件的保存路径
35 '''
36 grade = pd.read_excel(StartName, sheet_name=SheetName)
37 Grade = grade.replace("优秀", "90")
38 Grade = Grade.replace("良好", "80")
39 Grade = Grade.replace("不合格", "60")
40 Grade = Grade.replace("合格", "60")
41 Grade = Grade.fillna(value = 0)
42 Grade.to_csv(EndName)
43
44 ExcelToCsv_2("D:\Python_1.xlsx", "Sheet1", "D:\Python_1.csv")
45 ExcelToCsv_1("D:\Python_2.xlsx", "Sheet1", "D:\Python_2.csv")
转化效果：
三、将csv文件存为html文件
1 # -*- coding:utf-8
2 '''
3 This is a programe that can change csv into html.
4 @author:步平凡
5 '''
6
7 def fill_data(excel, length=4):
8 '''
9 函数功能：填充表格的一行数据,返回html格式的字符串text
10 excel: 表格中的一行数据
11 length: 表格中需要填充的数据个数(即列数)，默认为4个
12 由于生成csv文件时自动增加了1列数据，因此在format()函数从1开始
13 '''
14 text = '<tr>'
15 for i in range(length):
16 tmp = '<td align="center">{}</td>'.format(excel[i+1])
17 text += tmp
18 text += "</tr>
"
19 return text
20
21 def GetCsv(csvFile):
22 '''
23 函数功能：打开csv文件并获取数据,返回文件数据
24 csvFile: csv文件的路径和名称
25 '''
26 ls = []
27 csv = open(csvFile, 'r', encoding="utf-8")
28 for line in csv:
29 line = line.replace('
', '')
30 ls.append(line.split(','))
31 return ls
32
33
34 def CsvToHtml(csvFile, HTMLFILE, thNum):
35 '''
36 函数功能：将csv格式文件转换为html格式文件
37 csvFile: 需要打开和读取数据的csv文件路径
38 HTMLFILE: 保存的html文件路径
39 thNum: csv文件的列数，需注意其中是否包括csv文件第1列无意义的数据，
40 此处包含因此在调用时需要增加1
41 '''
42 # HTML1 HTML2 分别为html文件的首部和尾部
43 HTML1 = '''
44 <!DOCTYPE HTML>
<html>
<body>
<meta charset=gbk2313>
45 <h1 align=center>Python成绩表</h2>
46 <table border='blue'>
'''
47 HTML2 = "</table>
</body>
</html>"
48
49 csv_list = GetCsv(csvFile) # 获得csv文件数据
50 hF = open(HTMLFILE, 'w') # 创建html文件
51 hF.write(HTML1) # 写入html文件首部
52 for i in range(1, thNum+1): # 写入表格的表头(即第1行)
53 hF.write('<th width="20%">{}</th>
'.format(csv_list[0][i]))
54 hF.write("</tr>
")
55 for i in range(1, len(csv_list)): # 写入表格的数据,从第2行开始为数据
56 hF.write(fill_data(csv_list[i], 5))
57 hF.write(HTML2) # 写入html文件尾部
58 hF.close() # 关闭html文件
59
60 CsvToHtml("D:\Python_2.csv", "D:\Python_2.html", 5)
转化效果：
四、使用python写CGI程序
# -*- coding:utf-8 -*-
''' my first CGI '''
print("Content-type:text/html
") # HTTP头的一部分
print("<html>")
print("<head>")
print("<title>Hello World - First CGI Program</title>")
print("</head>")
print("<body>")
print("<h2 align=center>Hello World! <br>This is my first CGI program</h2>")
print("</body>")
print("</html>")
效果展示：
2. 将刚刚的csv格式文件转化为CGI程序展示
代码展示(事实上只要对前面的代码稍作修改即可)：
1 # -*- coding:utf-8
2 '''
3 This is a programe that can change csv into html.
4 @author:步平凡
5 '''
6
7 def fill_data(excel, length=4):
8 '''
9 函数功能：填充表格的一行数据,返回html格式的字符串text
10 excel: 表格中的一行数据
11 length: 表格中需要填充的数据个数(即列数)，默认为4个
12 由于生成csv文件时自动增加了1列数据，因此在format()函数从1开始
13 '''
14 text = '<tr>'
15 for i in range(length):
16 tmp = '<td align="center">{}</td>'.format(excel[i+1])
17 text += tmp
18 text += "</tr>
"
19 return text
20
21 def GetCsv(csvFile):
22 '''
23 函数功能：打开csv文件并获取数据,返回文件数据
24 csvFile: csv文件的路径和名称
25 '''
26 ls = []
27 csv = open(csvFile, 'r', encoding="utf-8")
28 for line in csv:
29 line = line.replace('
', '')
30 ls.append(line.split(','))
31 return ls
32
33
34 def CsvToHtml(csvFile, thNum):
35 '''
36 csvFile: 需要打开和读取数据的csv文件路径
37 HTMLFILE: 保存的html文件路径
38 thNum: csv文件的列数，需注意其中是否包括csv文件第1列无意义的数据，
39 此处包含因此在调用时需要增加1
40 '''
41 csv_list = GetCsv(csvFile) # 获得csv文件数据
42
43 print("Content-type:text/html
")
44 print('''
45 <!DOCTYPE HTML>
<html>
<body>
<meta charset=gbk2313>
46 <h1 align=center>Python成绩表</h2>
47 <table border='blue'>
''') # 写html文件首部
48 for i in range(1, thNum+1): # 写表格的表头(即第1行)
49 print('<th width="20%">{}</th>'.format(csv_list[0][i]))
50 print("</tr>
")
51 for i in range(1, len(csv_list)): # 写表格的数据,从第2行开始为数据
52 print(fill_data(csv_list[i], 5))
53 print("</table>
</body>
</html>") # 写html文件尾部
54
55 CsvToHtml("D:\Python_2.csv", 5)
效果展示：
