数据维度灾难需要降维
实际数据会有很多的维度，但对数据处理时，不能将所有数据的维度都当做一个参数，那样就会导致我们口中的维度灾难
那么，维度灾难该怎么处理呢
1主要成分分析
基本思想：构造原始特征的一系列线性组合形成的线性无关低纬特征，以去除数据的相关性，并使降维后的数据最大程度的保持原始高维数据的方差信息
2，数据集表示
自编码器：
一种特殊的神经网络，尝试将输入复制到输出
编码器：将输入x转换成隐含表示h
解码器：将隐含表示h转换成输出x1
优化目标：是的x1与x尽量接近
当隐含神经元数量小于输入层时，可以当做是一种降维算法
