""" 一、初始数据库： - 数据库管理软件的由来 四个字：存储数据（简单暴力） - 数据库概述 1：什么是数据：简单的说就是描述事物的记录称为数据；可以是数字，文字，图片，视频，语言等 2：什么是数据库：即存放数据的仓库； 3：什么是数据库管理系统：如MySQL，Oracle，sqlite，access，sqlserver等 - MySQL主要用于大型门户；Oracle主要用于银行，铁路，飞机场等安全度较高的地方，sql server是微软公司的产品，主要用于中大型企业 4：数据库服务器、数据管理系统、数据库、表与记录的关系 1、数据库服务器：运行数据库的管理软件 2、数据库管理软件：管理数据库 3、数据库：即文件夹，用来组织文件/表 4、表：即文件，用来存放内容 - MySQL介绍： 1：MySQL是什么：MySQL就是一个机遇socket编写的C/S架构的软件 - 客户端软件：MySQL自带MySQL命令，mysqldump命令，Python模块有：pymysql 2：数据库管理软件的分类：（SQL语句通用） - 关系型：如sqllite，db2，Oracle，access，sqlserver，MySQL 可以简单的理解为数据库需要有表结构 - 非关系型：MongoDB，redis，memeache 数据库的数据是key-value的形式存在的，没有表结构 - 登陆以及设置密码： mysqladmin -uroot password '123'#初始化密码 mysqladmin -uroot -p '123' password '456' #修改密码 - 密码破解： 详细操作见：http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7126847.html 二、库操作： - 系统数据库 information_schema：虚拟库，不占用磁盘空间，存放的是数据库启动后的一些参数 performance_schema:MySQL5.5之后开始新增的一个数据库：主要用来收集一些性能参数，记录某些操作 mysql：授权库，主要存储系统用户的权限信息 test：MySQL数据库系统自动创建的测试数据库 - 创建数据库 1：语法：create database 数据库名 charset utf8; 2：命名规则：可以由字母，数字下划线，@，#，$等；区分大小写；唯一性；不能使用关键字，最大长度128位，不能单独使用数字 - 数据库相关的操作 1：查看数据库：show database;show create database db1;select database(); 2：选择数据库：use 数据库名; 3：删除数据库：drop database 数据库名; 4：修改数据库：alter database db1 charset utf8; 三、存储引擎： - 什么是存储引擎 表类型又称为存储引擎（数据库中的表有着不同的类型，类型不同，会对应者不同的存取机制） - MySQL支持的存储引擎 1：show enginesG #查看所有支持的存储引擎 2：show variable like 'storage_engine%'; #查看正在使用的存储引擎 - innodb，myisam，ndb，memory，infobright，nise，blackhole - 使用存储引擎 1：建表的时候指定：create table db1(id int,name char)engine=innodb; 2：在配置文件中加 - memory，balckhole存储引擎只有表结构，没有数据 memory，在重启MySQL或者机器后，数据清空 blackhole，往表中插入任何数据，都相当于丢入黑洞，表永远不会记录 四、表操作： - 表介绍 表相当于文件，表中的一条记录就相当于文件的一行内容，不同的是，表中的一条记录都有对应的标题，即表的字段 - 创建表 语法：create table 表名(字段名 类型 约束条件) 注意：在同一张表，字段不能相同；宽度和约束条件可选；字段名和值是必须的 - 查看表结构 1：describle t1; 查看表结构，可以简写为desc 表名 2：show create table t1G; #查看表的详细结构可以加G参数 - 修改表alter table 1：修改表名 alter table 表名 rename 新表名； 2：增加字段 alter table 表名 add 字段名 数据类型 约束条件 （first|after=可选参数）; 3：删除字段 alter table 表名 drop 字段名； 4：修改字段 alter table 表名 modify 字段名 数据类型 约束条件 alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 数据类型 约束条件 - 复制表 1：复制表结构+记录（字典的key，即主键，外键和索引不会复制） - create table new_service select * from service; 2：只复制表结构 - select * from service where 1=2; #条件为假，只复制字段 - create table new_service select * from service where 1=2; - create table t4 like employee; - 删除表 drop table 表名; 五、数据操作： - 插入数据insert 1：插入完整顺序（顺序插入） - insert into 表名(字段1，自负按2) values (值1，值2); - insert into 表名 values (值1，值2，值3); 2：指定字段插入数据 insert into 表名 (字段1，字段2) values (值1，值2); 3：插入多条记录 insert into 表名 values(值1，值2),(值1，值2); 4：插入查询结果 select (字段1，字段2) from table2 where tiaojian; - 更新数据update updata 表名 set 字段1=值1， where condition； - update mysql.user set password=password('123') where user='root' and host='localhost'; - 删除数据delete delete from 表名 where conition; - delete from mysql.user where password=‘’ - 查询数据 select - 单表查询 - so easy - 多表查询 - you shijian zai xie 六、索引原理与慢查询优化： - 为何要使用索引 为了加速查询，否则查询速度太快了，默认是以id为索引的 - 索引的数据结构 - 聚集索引与辅助索引 - MySQL索引管理 - 功能： 1：索引的功能就是加速查找 2：MySQL中的primary key，unique，联合唯一也都是索引，这些索引除了加速查找以为，还有约束的功能 - MySQL的常用索引 1：普通索引index，加速查找 2：唯一索引： - 主键索引primary key：加速查找+约束（不为空，补重复） - 唯一索引unique：加速查找+约束（不能重复） 3：联合索引： - primary key(id,name):联合主键索引 - unique(id,name):联合唯一索引 - index(id,name):联合普通索引 - 索引的两大类型hash与btree 1：hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢 2：btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（默认用这个，因为innodb默认用） - 创建/删除索引的语法 1：创建表时： 2：create在已经存在的表上创建索引： 3：alter table在已经存在的表上创建索引 4：删除索引：drop index 索引名 on table_name 七、数据备份，pymysql模块： - MySQL数据备份 1：物理备份：直接复制，适用于大型数据库环境，但不能恢复到异构系统中 2：逻辑备份：备份的是建表，建库，插入等操作所执行的SQL语句，适用于中小型数据库，效率相对较低 3：导出表：将表导入到文本文件中 - 使用mysqldump实现逻辑备份 1：语法：mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql 2：多库备份：mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 > db1_db2.sql 3：备份所有数据库：mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql - 恢复逻辑备份 1：mysql -uroot -p123 < /backup/all.sql 2：进入数据库；set sql_log_bin=0;source /root/db.sql - 数据库迁移（版本必须相同） mysqldump -h 源ip -uroot -p123 --databases db1 | mysql -h 目标ip -uroot -p456 - pymysql模块的使用(pip install pymysql) #链接：conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123',database='zhang',charset='utf8') #游标：cursor = conn.cursor() #执行SQL语句：cursor.execute(SQL语句) - execute会存在SQL注入，小心使用，具体可以参考我的另一篇博客xxxxxxx，名字忘了，自己搜搜 - 增删改：conn.commit() - 查：fetchone，fetchmany，fetchall 八、视图，触发器，事务，存储过程，函数，流程控制： -视图 1：一张虚拟的表，本质是根据SQL语句获取动态的数据集，并命名，用户使用只需要使用名称就好 2：创建视图：create view 视图名称 as SQL语句 3：使用视图：select * from 视图名称 4：修改视图：alter view 视图名称 as SQL语句 - 更新视图数据：update 视图名称 set xxx=ooo - 插入数据：insert into 视图名称 values(xx,oo,xxoo) 5：删除视图：drop view 视图名称 -触发器 1：使用触发器可以定制用户对表进行增删改操作时前后的行为 2：创建触发器 - 插入前： create trigger tri_before_insert_tb1 before insert on tb1 for each row begin ... end - 插入后: create trigger tri_after_insert_tb1 after insert on tb1 for each row begin ... end 3：使用触发器 - 触发器无法由用户直接调用，而是对于表的增删改操作被动引发执行的 4：删除触发器 - drop trigger tri_after_insert_cmd -事务 - start transaction;开始事务 - commit 事务提交 - rollback出现异常回滚 - 事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作，一旦有某一个出现错误，即可会滚到原来的状态，从而保证数据的安全性 - 比如银行跨行转账，A给B转账，B收到之后从A中扣款，如果没收到就会滚到刚开始的状态 -存储过程 - 存储过程的创建： delimiter // create procedure p1() begin ... end// delimiter; 存储过程包含了一系列可执行的SQL语句，存储过程存放于MySQL中，通过调用它的名字可以执行其内部的一堆sql - 优点： 1：用于替代程序写的SQL语句，实现程序与SQL的语句 2：基于网络传输，传别名的数据量小，而直接传sql数据量大 - 缺点： 1：程序扩展功能不方便 - 程序与数据库结合使用的三种方式 1：MySQL：存储过程；程序：调用存储过程 2：MySQL： ；程序：纯SQL语句 3：MySQL： ；程序：类和对象，即orm（本质还是SQL语句） - 有参存储过程和午餐存储过程 1:无参 delimiter // create procedure p1() BEGIN select * from blog; INSERT into blog(name,sub_time) values("xxx",now()); END // delimiter ; #在mysql中调用 call p1() #在python中基于pymysql调用 cursor.callproc('p1') print(cursor.fetchall()) 2：有参： in，out，inout三个参数，一个传入，一个传出另一个可进可出 - 执行存储过程 - 在MySQL中执行 - 在python中执行 - 删除存储过程 - drop procedure -函数（函数中不要写SQL语句） - 内置函数：avg，sum，count等 - 自定义函数： delimiter // create function f1( i1 int, i2 int ) result int begin ..... end// delimiter; - 删除函数： - drop function func_name; - 执行函数： 1:获取返回值： select upper('egon') into @res; select @res 2：在查询中使用： select f1(11,nid),name from tb2; -流程控制 - 条件语句 1：if条件语句 delimiter // create procedure proc_if () begin ... end// delimiter ; - 循环语句 1：while循环 delimiter // create procedure proc_while() begin ... end// delimiter 2：repeat循环 delimiter // create procedure proc_repeat() begin ... end// delimiter ; 3：loop begin ... end 九，orm框架sqlalchemy： - 具体参考我的另一篇博客 """