mysql特殊使用

1、按照 job 和薪水倒序排序:

select ename,job,sal from emp order by job desc,sal desc;


2、substr()截取子串

该函数接收3个参数:substr(被截取字段名称,起始下标,截取长度),起始下标从1开始。

查询并显示所员工姓名的第二个字母:

select substr(ename,2,1) from emp;

3、length()获取字段长度

取得员工姓名长度

select ename,length(ename) as nameLength from emp;


4、查询员工姓名及补助,如果补助为Null设置为0;

select ename,ifnull(comm,0) from emp;


5、case…when…then…else…end

匹配工作岗位,当为MANAGER时,薪水上调10%,当为SALESMAN时,薪水上调50%,其它岗位薪水不变。

case job
    when ‘MANAGER’  then sal * 1.1
    when ‘SALESMAN’then sal * 1.5
    else    sal
end

在select语句中使用:

select ename, sal, job, 

    (case job
        when ‘MANAGER’  then sal * 1.1
        when ‘SALESMAN’then sal * 1.5
        else    sal
    end) as newsal

from emp;


6、round()四舍五入

该函数接收两个参数round(数字,保留的小数位数)

查看员工薪水保留1位小数:

select round(sal,1) from emp;


7、使用str_to_date()函数查询02-20-1981年入职的员工:

select ename,hiredate from emp where hiredate = str_to_date('02-20-1981','%m-%d-%Y'); 


8、date_format()格式化日期
该函数接收两个参数,date_format(日期类型数据,’日期格式’)

查询员工的入职日期,以’10-12-1980’的格式显示到窗口中;

select ename,date_format(hiredate,'%m-%d-%Y') hiredate from emp ;


9、取得补助不为空的员工数:

select count(comm) from emp;

说明:count()函数不会统计数据为null的记录



10、distinct去除重复记录

作用:将查询结果中某一字段的重复记录去除掉
用法:distinct 字段名或 distinct字段名1, 字段名2…
注意:distinct只能出现在所有字段最前面,后面如果有多个字段及为多字段联合去重。

查询公司有哪些工作岗位:

select distinct job from emp;

去除部门编号deptno和工作岗位job重复的记录:

select distinct job,deptno from emp;

11、group by 分组

计算每个工作岗位的最高薪水,并且按照由低到高进行排序:

select job,max(sal) as maxsal from emp group by job order by maxsal;


12、计算除了manager之外的每个工作岗位的最高薪水:

select job,max(sal) as maxsal from emp where job <> 'MANAGER' group by job;

13、having过滤
作用:如果想对分组的数据进行过滤,需要使用having子句。

找出每个工作岗位的平均薪水,要求显示平均薪水大于2000的:

select job,avg(sal) from emp group by job having avg(sal) > 2000;

14、where和having区别

  • where和having都是为了完成数据的过滤,它们后面都是添加条件;
  • where是在 group by之前完成过滤;
  • having是在group by之后完成过滤;

注:一个的SQL语句如下:

select 
    xxxx
from
    xxxx
where 
    xxxx
group by
    xxxx
having
    xxxx
order by
    xxxx
 
 







参考:http://www.monkey1024.com/database/814
原文地址:https://www.cnblogs.com/51python/p/10613606.html