python中利用matplotlib绘图可视化知识归纳
（1）matplotlib图标正常显示中文
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcparams['font.sans-serif']=['simhei'] #用于正常显示中文标签
plt.rcparams['axes.unicode_minus']=false #用于正常显示负号
（2）统计作图函数：
- plt.plot()绘制线性二维图，折线图
注意：如果向plot()指令提供了一维的数组或者列表，则matplotlib将默认它是一系列的y值，并且自动为其生成x的值。默认的x向量从0开始并且具有和y同样的长度。
- plt.bar() 绘制条形图
- plt.scatter() 绘制散点图
- plt.hist() 绘制二维条形直方图，显示数据的分配情况
- plt.pie() 绘制饼图
- plt.boxplot() 绘制箱形图
- （3）颜色设置
-
调用matplotlib.pyplot.colors()可以得到matplotlib支持的所有颜色。
其中，k表示黑色、m表示洋红色、c表示青色、w表示白色。
背景色：matplotlib.pyplot.axes() 或者 matplotlib.pyplot.subplot()提供一个axisbg参数，可以指定坐标中的颜色。
- （4）plt.title()设置图像标题