1.试述大数据对思维方式的重要影响。
①全样而非抽象
过去，由于数据存储和处理能力的限制，在科学分析中，通常采用抽样的方法，即从全集数据中抽取一部分样本数据，再通过样本数据的分析来推断出全集数据的特征。如今，有了大数据的支持，科学分析完全可以直接针对全集数据而不是抽样数据，并且可以在短时间内迅速得到分析，速度之快，超乎我们的想象。
②.效率而非精确。
过去，采取的是抽样分析，其分析的结果被运用到全集数据中去，误差会被放大。现在，大数据时代采用全样分析而不是抽样分析，全样分析结果不存在误差被放大的问题，因此，追求更多的是效率而不是精确性。
③.相关而非因果
大数据时代，因果关系不再那么重要，人们转而追求相关性。比如，我们淘宝购物，当你买了一个汽车防盗锁，淘宝还会自动提示你，与你购买相同物品的用户还买了什么东西，而不会告诉你为什么其他客户购买了汽车防盗锁。
2.详细阐述大数据、云计算、物联网之间的区别与联系。
区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化IT资源，并通过网络的方式廉价的提供给用户；物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。
联系：大数据、云计算、物联网三者是相辅相成的。物联网是大数据的重要来源，大数据技术为物联网数据分析提供支撑；云计算为大数据提供了技术基础，大数据为云计算机提供用武之地。云计算为物联网提供海量数据存储能力，物联网为云计算技术提供了广阔的应用空间。
3.简述你对大数据应用与发展的看法，以及你在这次大数据浪潮中想扮演什么角色。
数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。我相信在未来的生活里数据将变得更加重要，然而还存在很多待发掘的数据，因此，我想在这次大数据的浪潮里扮演数据挖掘的角色，努力去发现更多有价值的数据，让这些有价值的数据为我们人类生活所服务。