Python推导式pythonic必备

推导式（又称解析式）是Python的⼀种独有特性。

推导式是可以从⼀个数据序列构建另⼀个新的数据序列的结构体。共有三种推导：
- 列表(list)推导式
- 字典(dict)推导式
- 集合(set)推导式

列表推导式（list comprehensions）

列表推导式（又称列表解析式）提供了⼀种简明扼要的方法来创建列表。

它的结构是在一个中括号里包含一个表达式，然后是一个for语句，然后是0个或多个for或者if语句。那个表达式可以是任意的，意思是你可以在列表中放入任意类型的对象。返回结果将是⼀个新的列表，在这个以if和for语句为上下⽂的表达式运⾏完成之后产生

规范

variable = [x for x in list if something == 2]

这⾥是另外⼀个简明例子：

multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)# Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]123

列表推导式在有些情况下超赞，特别是当你需要使⽤for循环来生成一个新列表。举个例子，通常一般人会这样做：

squared = []for x in range(10):
    squared.append(x**2)123

你可以使⽤列表推导式来简化它：

squared = [x**2 for x in range(10)]

字典推导式（dict comprehensions）

字典推导式，使用的场景比较少，但是有一点是超级赞的！

问题：遇到字典的键值对互换,你会怎么操作？

mydict={"a":1,"b":2,"c":3}
mydict_new={}for key,val in mydict.items():
    mydict_new[val]=key1234

2. 使用zip？

mydict={"a":1,"b":2,"c":3}
newdict=dict(zip(mydict.values(),mydict.keys()))12

3. say no，你应该使用字典推导式！

mydict={"a":1,"b":2,"c":3}
newdict={v: k for k, v in some_dict.items()}ornewdict=dict([val,key] for key,val in mydict.items())1234

集合推导式（set comprehensions）

至于集合推导式，跟列表推导式大同小异，不过在去重方面是set的强项
举个栗子：

squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}
print(squared)# Output: {1, 4}

来源：华为云社区作者：一梦七年诗