三 ，选择排序
从算法逻辑上看，选择排序是一种简单直观的排序算法，在简单选择排序过程中，所需移动记录的次数比较少。
1，基本思想
选择排序的基本思想：比较+交换
在待排序的一组数据中，选出最小(最大)的一个数与第一个位置的数交换，然后在剩下的数中，再找最小（最大）的数与第二个位置的数交换位置，
依次类推，直到第N-1个元素与第N个元素交换位置，选择排序结束。
2，过程描述
操作方法：
第一趟：从n个记录中找出关键码最小的记录和第一个记录交换；
第二趟：从第二个记录开始的n-1个记录中再选出关键码最小的记录与第二个记录交换
以此类推......
第i趟，则从第i个记录开始的n-i+1个记录中选出关键码最小的记录与第i个记录交换，直到整个序列按关键码有序。
3，代码案例：
public class SelectSort { public static void main(String[] args) { //定义一个数组 int arr[]={3,1,2,5,4}; SelectSort(arr); System.out.println("选择排序："+Arrays.toString(arr)); } public static void SelectSort(int[] array) { //判断数组为空或为一个元素的情况 if (null == array || array.length <= 1) { return; } //数组比较次数n-1 for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) { int min = i;//保存当前最小元素的位置 //遍历待排序数组元素(i之后的元素) for (int j = i + 1; j < array.length; j++) { //如果已排序中 较大元素 大于 待排序元素中的 最小元素 则更换元素对应索引 if (array[min] > array[j]) { min = j; } //确保找出待排序的最小元素的编号 } //置换位置 int temp = array[min]; array[min] = array[i]; array[i] = temp; } } }
4，选择排序的时间复杂度
简单选择排序的比较次数与序列的初始排序无关。假设待排序的系列有N个元素，则比较次数总是N（N-1）/2
而移动次数与系列的初始排序有关，当排序正序时，移动次数最少，为0
当序列反序时，移动次数最多，为3N（N-1）/2
所以，综上，简单排序的时间复杂度为O（N*N）
| 平均时间复杂度 | 最好情况 | 最坏情况 | 空间复杂度 |
|---|---|---|---|
| O(n²) | O(n²) | O(n²) | O(1) |
选择排序的简单和直观名副其实，这也造就了它”出了名的慢性子”，无论是哪种情况，哪怕原数组已排序完成，它也将花费将近n²/2次遍历来确认一遍。
即便是这样，它的排序结果也还是不稳定的。 唯一值得高兴的是，它并不耗费额外的内存空间。
法，在简单选择排序过程中，所需移动记录的次数比较少。