1.communication-efficient algorithms
parallel gradient descent
Federated Averaging Algorithm
比较
（epoch相当于计算量）
结论：FedAvg减少了通信量，增加了计算量
2.defense against privacy leakage
用梯度可以反推数据信息
加噪音之后，收敛速度和准确度会下降
工业界可能不允许
3.adversial robustness
叛徒可能会发错误节点和信息发送服务器
作者上传的课件：链接：https://pan.baidu.com/s/14QoIu4h6skC-11xL9wcOxg
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