上一篇YOLOv3测试的博客中提到了数据集的格式，现在有些深度学习框架对数据集都有格式要求，因此衍生出了很多用于图片标注的软件，如CVAT，makesense.ai，Labelbox，我这里使用的是Labelimg，下面介绍它的安装和使用：
首先放上官网链接：https://github.com/tzutalin/labelImg
下载好官方源码之后（zip，git clone随意），打开Anaconda Powershell Prompt。我的电脑系统是Win10，看一下官方文档怎么说的：
我选择下面的安装方法，将pyqt5和lxml下载好：
再进入代码的安装路径，运行代码：
安装成功后输入命令打开软件
红框标注的地方选择YOLO，这样输出的数据格式是YOLOv3可用的，之后使用Open/Open Dir来选择图片/图片库。
按照图片上的步骤画好之后，点击save就可以输出txt了。txt格式如下：
