朴素贝叶斯
朴素贝叶斯：特征值相互独立 + 公式，
主要用于文本分类，单词作为特征。
联合概率：包含多个条件，且都成立的概率。
条件概率：事件A在事件B发生的情况下发生的概率。
相互独立：P(AB) = P(A)*P(B)
贝叶斯公式：
P(C|W) = P(W|C)*P(C)/P(W)
W：特征值，C：类别
案例1 求超重产品经理被喜欢的概率。
1女神喜欢的概率：4/7
2 程序员体重匀称：1/7
3 女神喜欢的条件下，程序员的概率：1/2
4 女神喜欢的条件下，程序员，体重超重的概率：1/4
P(喜欢|产品经理，超重)
=P(产品经理，超重|喜欢)*P(喜欢)/P(产品经理，超重)
=1/2 * 1/4 * 4/7 / (2/7*3/7)
=7/12