有关进程

1.进程

正在进行的一个过程或者说一个任务。而负责执行任务则是cpu。操作系统核心概念  进程之间的调度操作系统来控制

 并发实现的核心：切走了上次的要保留 

2.进程和程序的区别

 程序仅仅只是一堆代码而已，而进程指的是程序的运行过程。

3.并发与并行

   无论是并行还是并发，在用户看来都是'同时'运行的，
   不管是进程还是线程，都只是一个任务而已，真是干活的是cpu，
   cpu来做这些任务，而一个cpu同一时刻只能执行一个任务

   并行：同时运行，只有具备多个cpu才能实现并行

4.同步与异步

  同步执行：一个进程在执行某个任务时，另外一个进程必须等待其执行完毕，才能继续执行
  异步执行：一个进程在执行某个任务时，另外一个进程无需等待其执行完毕，就可以继续执行，
当有消息返回时，系统会通知后者进行处理，这样可以提高执行效率
 
 首先我要写一段代码，开启进程实现套接字服务端并发连接 
 1.建立连接
 2.端口重用 
 3.绑定端口号
 4.监听
 5.建立连接循环
 6.开启进程 
 7.建立通讯循环

服务端

from socket import *
from multiprocessing import Process
s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
s.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1)
s.bind(('127.0.0.1',8081))
s.listen(5)
def talk(conn,addr):
    while True:
        try:
            data=conn.recv(1024)
            if not data:break
            conn.send(data.upper())
        except Exception:
            break
    conn.close()
if __name__=='__main__':
    while True:
        conn,addr=s.accept()
        p=Process(target=talk,args=(conn,addr))
        p.start()
s.close()

客户端

from socket import *
c=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
c.connect(('127.0.0.1',8081))
while True:
    msg=input('>>>:').strip()
    if not msg:continue
    c.send(msg.encode('utf-8'))
    data=c.recv(1024)
    print(data.decode('utf-8'))
c.close()

5.守护进程

    守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 

                    守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常

Process对的属性

需要掌握的第一个属性： daemon
from multiprocessing import Process
import os
import time
def work():
    print('%s is working'%os.getppid())   #得到他的父进程
    time.sleep(3)
if __name__ == '__main__':
    p1=Process(target=work)
    p2=Process(target=work)
    p3=Process(target=work)

    p1.daemon=True
    p2.daemon=True
    p3.daemon=True
    p1.start()
    p2.start()
    p3.start()
    # time.sleep(5)
    print('主进程')



需要掌握的第二个属性    join
from multiprocessing import Process
import time
import os
def task():
    print('%s id ruaning'%os.getppid())
    time.sleep(3)
if __name__ == '__main__':
    p1=Process(target=task)
    p2=Process(target=task)
    p3=Process(target=task)
    p1.daemon=True
    p2.daemon=True
    p3.daemon=True
    p1.start()
    p2.start()
    p3.start()
    p1.join()   #主进程等待子进程
    p2.join()  #最终等的就是花费时间最长的哪一个
    p2.join()
    print('基于初始化的结果来继续运行')


其他了解的属性  terminate  alive  name pid
from multiprocessing import Process
import time
import os
def task():
    print('%s id ruaning'%os.getppid())
    time.sleep(3)
if __name__ == '__main__':
    p1=Process(target=task)
    p2=Process(target=task)
    p3=Process(target=task)
    p1.start()
    p2.start()
    p3.start()
    p1.terminate()  #关掉p1
    time.sleep(3)
    print(p1.is_alive())#判断是否活着
    print(p1.name) #进程名
    print(p1.pid)

    print('基于初始化的结果运行')

6.互斥锁

进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的,

竞争带来的结果就是错乱，如何控制，就是加锁处理

7.队列

进程彼此之间互相隔离，要实现进程间通信（IPC），multiprocessing模块支持两种形式：队列和管道，这两种方式都是使用消息传递的

8.进程的队列

1.可以往队列里放任意类型的数据，
2.先进先出
from multiprocessing import Process,Queue
q=Queue(3)
q.put('first',block=False)
q.put('second',block=False)
q.put('third',block=False)
q.put('forth',block=True,timeout=3) #e默认情况下当队列满了的时候就不能再往里面加了，锁住了所以block=True
   #只会等三秒，三秒之后再不加的话就会抛异常
q.put_nowait('forth')#等同于 q.put('forth',block=True,timeout=0)#8和10行选一句
print(q.get(block=False))
print(q.get(block=False))
print(q.get(block=False))
print(q.get(block=True,timeout=3))#14和15行选择一句
print(q.get_nowait()) #等同于q.get(block=False)，就是让他别再阻塞

9.进程池 

在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。多进程是实现并发的手段之一，需要注意的问题是：

1. 很明显需要并发执行的任务通常要远大于核数
2. 一个操作系统不可能无限开启进程，通常有几个核就开几个进程
3. 进程开启过多，效率反而会下降（开启进程是需要占用系统资源的，而且开启多余核数目的进程也无法做到并行）

 创建进程池的类：如果指定numprocess为3，则进程池会从无到有创建三个进程，然后自始至终使用这三个进程去执行所有任务，不会开启其他进程

 进程池的应用

  回调函数
需要回调函数的场景：进程池中任何一个任务一旦处理完了，就立即告知主进程：我好了额，
你可以处理我的结果了。主进程则调用一个函数去处理该结果，该函数即回调函数

我们可以把耗时间（阻塞）的任务放到进程池中，然后指定回调函数（主进程负责执行），这样主进程在执行回调函数时就省去了I/O的过程，直接拿到的是任务的结果。