一、介绍及资料
强化学习介绍：http://www.cse.unsw.edu.au/~cs9417ml/RL1/introduction.html
强化学习博客站点：http://www.algorithmdog.com/ml/rl-series
JS库： http://cs.stanford.edu/people/karpathy/reinforcejs/gridworld_td.html
二、最近要看：
2016-12-11号论文：快速入门的方法
MAS 英文文章
周日的论文，自己那篇
2016-12-17：
-
- Markov games as a framework for multi-agent reinforcement learning
- 这周日论文
- 音乐推荐
- 上周日论文
三、博弈论：
- 网易公开课：博弈论1（博弈论）
- 网易公开课：博弈论2（同济大学公开课：生活中的博弈论）
- 网易公开课：博弈论3（耶鲁大学公开课：博弈论）
- 博弈论资料
四、Q-learning：
知乎：如何用简单例子讲解 Q - learning 的具体过程？
五、MDP: