使用Mongodb存放文件系统的离线栅格数据，供Cesium访问

整体思路：1.使用python将文件系统的瓦片数据导入到mongodb数据库中，根据层级和图片编号建立索引

　　　　　2.使用node和mongooes搭建一个地图服务供cesium的接口使用,

　　　　　3.根据Cesium加载瓦片数据的内部实现，是通过UrlTemplateImageryProvider()实现的

　　　　　　主要是这个接口内部有一个templateValue通过正则表达式

　　　　　　var templateRegex = /{[^}]+}/g；来替换掉文件服务器上的模板url:

　　　　　　根据发布的服务接口，修改原本的模板url来匹配发布的地图服务接口，就可以是使用Cesium添加了

这个思路是参考网上别人的访问OpenLayer的方法来实现的，别人的文章地址如下https://blog.csdn.net/u013420816/article/details/84141464

将文件系统中的文件夹导入monogodb的方法如下，因为我的文件夹组织结构和文章中的不一样所以自己又修改了一下，只有10级

　　首先要下载python,然后肯定要装pymongo的库的嘛，然后我根据文章的代码自己修改了下就是下面这个样子

from pymongo import MongoClient
import os
from bson import binary

class file2db(object):
    def __init__(self,database,setname,level):
        mongodb_url='localhost'
        mongodb_port=27017
        conn=MongoClient(mongodb_url,mongodb_port)
        db=conn[database]
        self.my_set=db[setname]
        self.max_level=level

    def read_png_file(self,root_path):
        _files=[]
        if os.path.exists(root_path):
            list=os.listdir(root_path)
            print(list)
            for i in range(0,len(list)):
                path=os.path.join(root_path,list[i])
                if os.path.isdir(path):
                    _files.extend(self.read_png_file(path))
                if os.path.isfile(path):
                    _files.extend(path)

                    file_name=os.path.basename(path).split('.')[0]
                    file_type=os.path.basename(path).split('.')[1]
                    print(file_name)
                    print(file_type)
    
                    dir_path=os.path.dirname(path).split("\")

                    row_name=dir_path[len(dir_path)-1]
                    zoom_name=dir_path[len(dir_path)-2]
                    

                    if file_type=='png':
                        self.insert_file(zoom_name,row_name,file_name,path)
            return _files
        else:
            return None

    def insert_file(self,zoom,row,column,path):
        level=zoom
        if int(level)<=self.max_level:
            png_list=self.my_set.find({"x":row,"y":column,"z":zoom})
            print(png_list.count())
            if png_list.count()==0:
                print("------")
                print(zoom)
                print(row)
                print(column)
                print(path)
##                print('zoom:%s row:%s fileName:%s path:%s' (zoom,row,column,path))
                file=open(path,mode='rb')
                content=binary.Binary(file.read())
                self.my_set.insert({"x":row,"y":column,"z":zoom,"img":content})
                file.close()
            else:
                print('this file is exist')
        else:
            print('this zoom greater than max level')

if __name__=='__main__':
    file2db=file2db('png','layer',10)
    file2db.read_png_file('F:worldImage_鏁版嵁澶囦唤Img')

插入数据库中的瓦片数据如下

　　　　2.使用node和monogoose来搭建一个地图服务器连接mongodb这一部分也是借鉴文章中的代码，同时在node服务器这端处理了一个跨域问题

'use strict';
var mongoose = require('mongoose'),
    DB_URL = 'mongodb://localhost:27017/png';

mongoose.connect(DB_URL);


mongoose.connection.on('connected', function () {    
    console.log('Mongoose connection open to ' + DB_URL);  
});    


mongoose.connection.on('error',function (err) {    
    console.log('Mongoose connection error: ' + err);  
});    

mongoose.connection.on('disconnected', function () {    
    console.log('Mongoose connection disconnected');  
});    

module.exports = mongoose;

'use strict';
var mongoose = require('./db'),
    Schema = mongoose.Schema;

var GGSchema = new Schema({          
    x : { type: String },                    
    y: {type: String},                       
    z: {type: String},                        
    img : { type: Buffer},                       
});

module.exports = mongoose.model('layer',GGSchema,'layer');

'use strict';
var express = require('express');
var mylayer = require("./layer");
var app = express();

// 获取图片
app.get('/getimage/',function(req, res) {
    res.header("Access-Control-Allow-Origin","*")
    var x = req.query.x
    var y = req.query.y
    var z = req.query.z
    console.log(req.originalUrl+"node");
    
    var whereStr = {"x":x,"y":y,"z":z};
    console.log(whereStr);
    mylayer.findOne(whereStr,function(err, doc){
        if(err){
            console.log("Error: "+err)
        }else{
            let img = null 
            if(doc){
                if(doc.img){
                    img = doc.img
                }
            }
            if(img){
                res.writeHead('200', {'Content-Type': 'image/png'});    //写http头部信息
                res.end(img,'binary'); 
            }else{
                res.status(404);
                res.end()
            }
            
        }
    })
    
})
var server = app.listen(8081, function () {
 
  var host = server.address().address
  var port = server.address().port
 
  console.log("应用实例，访问地址为 http://%s:%s", host, port)
 
})

一共三个文件，第一个连接数据库，第二个模式约束，第三个使用express发布服务

3.修改Cesium.UrlTemplateImageryProvider中默认的Url的模板适配发布的服务即可