0 课程地址
https://coding.imooc.com/lesson/380.html#mid=28227
1 课程重点
1.1 点对点消息系统和发布订阅消息系统区别
点对点消息系统：
a 点对点消息系统是把消息持久化到消息队列中，
b 消费者消费掉消息队列的数据后，数据会从消息队列中删除，
c 是顺序发送
发布订阅消息系统：
a 消息持久化到topic中，不同的topic标识信息属于不同的topic，消费者可订阅一个或多个topic
b 数据被消费后不会被删除
c 异步处理
1.2 常见术语
topic：数据所属类（类似于数据库中的表的概念）
partition：一个topic可能使用一个或者多个partition（创建kafka topic时，默认使用一个partition，另外可在kafka命令行客户端，指定partition个数）。每个partition，可能使用多个文件存储（冗余文件备份，超过一定限制后，会对文件切分）
offset：每个partition都有偏移量，每个消息都有针对partition的64字节的偏移量，指定消息在数据中的起始位置。
父本：父本是对partition的备份，作用为防止数据丢失（单机版kafka不能设置父本，父本分布在不同的机器上）。消费者不会从父本读取数据，它会从kafka leader中读取数据
kafka brokers：kafka集群包括1到多个服务器，每个服务器被称为kafka broker。broker存储topic中的数据。topic有n个partition，集群有n个broker，每个broker存储对应的partition，维护负载均衡
生产者：生产者发送消息存储到partition中，也可指定数据存储到哪个partition中，（代码设定即可）
消费者：可从broker中读取数据，消费者可消费多个topic中的数据，多个消费者构成消费者组
1.3 kafka消息流转过程
发布者将消息发布到kafka topic中，broker接收到订阅者发布的消息后，将消息追加到用于追加的partition文件中。
2 其他
2.1 kafka是什么
是分布式可划分可以对消息持久化的微服务，是发布订阅消息系统，作用类似于缓存。
2.2 kafka优点
a 可扩展性，支持集群热扩展
b 可靠性和安全性，分区机制，容错机制，父本机制，它有数据处理低延迟，保证数据的零丢失。
c 高性能，高分度差，在tb级别的数据存储下，依然能保持稳定的性能。
2.3 常见概念
生产者（发布者）：消息发送者
消费者（订阅者）：消息接受者