hadoop集群搭建详细教程

本文针对hadoop集群的搭建过程给予一个详细的介绍。

参考视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1tz4y127hX?p=1&share_medium=android&share_plat=android&share_session_id=10b66dfa-105f-4f89-9658-87945ddf0f89&share_source=QQ&share_tag=s_i&timestamp=1630912128&unique_k=7lLQER

Windows课前环境准备:

1.安装虚拟化软件VMware(笔者采用的是15.5版本)

2.准备3台linux虚拟机

3.linux统一使用centos7.6 64位版本

种子文件下载地址;http://mirrors.aliyun.com/centos/7.6.1810/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-1810.torren

一.上传压缩包并解压

hadoop版本采用hadoop-3.1.2，将hadoop压缩包上传到第一台服务器并解压(目录为/kkb/install),第一台机器执行cd /kkb/soft/,进入soft目录下再执行tar -xzvf hadoop-3.1.4.tar.gz -C /kkb/install。

二.查看hadoop支持的压缩方式以及本地库

第一台机器执行以下命令

```shell
cd /kkb/install/hadoop-3.1.4/
bin/hadoop checknative

如果出现openssl为false，那么==所有机器==在线安装openssl即可，执行以下命令，虚拟机联网之后就可以在线进行安装了

执行sudo yum -y install openssl-devel。

三.修改配置文件

修改hadoop-env.sh

第一台机器执行以下命令

```shell
cd /kkb/install/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/
vim hadoop-env.sh

紧接着

`shell
export JAVA_HOME=/kkb/install/jdk1.8.0_141

修改core-site.xml

第一台机器执行以下命令

```shell
vim core-site.xml

将xml文件改为(要把原有的删除,下面同理)：

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://node01:8020</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/kkb/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/tempDatas</value>
    </property>
    <!--  缓冲区大小，实际工作中根据服务器性能动态调整；默认值4096 -->
    <property>
        <name>io.file.buffer.size</name>
        <value>4096</value>
    </property>
    <!--  开启hdfs的垃圾桶机制，删除掉的数据可以从垃圾桶中回收，单位分钟；默认值0 -->
    <property>
        <name>fs.trash.interval</name>
        <value>10080</value>
    </property>
</configuration>

修改hdfs-site.xml

第一台机器执行以下命令

```shell
vim hdfs-site.xml

<configuration>
    <!-- NameNode存储元数据信息的路径，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割   --> 
    <!--   集群动态上下线 
    <property>
        <name>dfs.hosts</name>
        <value>/kkb/install/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/accept_host</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.hosts.exclude</name>
        <value>/kkb/install/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/deny_host</value>
    </property>
     -->
     <property>
            <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
            <value>node01:9868</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>node01:9870</value>
    </property>
    <!-- namenode保存fsimage的路径 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:///kkb/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/namenodeDatas</value>
    </property>
    <!--  定义dataNode数据存储的节点位置，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割  -->
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:///kkb/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/datanodeDatas</value>
    </property>
    <!-- namenode保存editslog的目录 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.edits.dir</name>
        <value>file:///kkb/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value>
    </property>
    <!-- secondarynamenode保存待合并的fsimage -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
        <value>file:///kkb/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/dfs/snn/name</value>
    </property>
    <!-- secondarynamenode保存待合并的editslog -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
        <value>file:///kkb/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.permissions.enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.blocksize</name>
        <value>134217728</value>
    </property>
</configuration>

修改mapred-site.xml

第一台机器执行以下命令

vim mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>node01:10020</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>node01:19888</value>
    </property>
        <property>
        <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.map.env</name>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.reduce.env</name>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
</configuration>

修改yarn-site.xml

第一台机器执行以下命令

vim yarn-site.xml

<configuration>
    <property>
       <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>node01</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <!-- 如果vmem、pmem资源不够，会报错，此处将资源监察置为false -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
</configuration>

修改workers文件

第一台机器执行以下命令

vim workers

原内容替换为(根据自己对三台机器的命名来进行修改):

node01
node02
node03

四.创建文件存放目录

第一台机器执行以下命令

node01机器上面创建以下目录

mkdir -p /kkb/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/tempDatas
mkdir -p /kkb/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/namenodeDatas
mkdir -p /kkb/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/datanodeDatas
mkdir -p /kkb/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/dfs/nn/edits
mkdir -p /kkb/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/dfs/snn/name
mkdir -p /kkb/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits

五.安装包的分发scp与rsync

在linux当中，用于向远程服务器拷贝文件或者文件夹可以使用scp或者rsync，这两个命令功能类似都是向远程服务器进行拷贝，只不过scp是全量拷贝，rsync可以做到增量拷贝，rsync的效率比scp更高一些

通过scp直接拷贝

scp（secure copy）安全拷贝

可以通过scp进行不同服务器之间的文件或者文件夹的复制

使用语法

scp -r sourceFile username@host:destpath
```

用法示例

scp -r hadoop-lzo-0.4.20.jar hadoop@node01:/kkb/
```

node01执行以下命令进行拷贝

cd /kkb/install/
scp -r hadoop-3.1.4/ node02:$PWD
scp -r hadoop-3.1.4/ node03:$PWD

六.配置hadoop的环境变量

三台机器都要进行配置hadoop的环境变量

三台机器执行以下命令

sudo vim /etc/profile
在末尾添加

export HADOOP_HOME=/kkb/install/hadoop-3.1.4
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

配置完成之后生效

source /etc/profile

第七步：格式化集群

- 要启动 Hadoop 集群，需要启动 HDFS 和 YARN 两个集群。

- 注意：首次启动HDFS时，必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作，因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的。<font color='red'>格式化操作只有在首次启动的时候需要，以后再也不需要了

执行
hdfs namenode -format

观察生成的日志判断是否成功

八.集群启动

如果配置了 etc/hadoop/workers 和 ssh 免密登录，则可以使用程序脚本启动所有Hadoop 两个集群的相关进程，在主节点所设定的机器上执行。

- 启动集群

- 主节点node01节点上执行以下命令

start-dfs.sh
start-yarn.sh
# 已过时mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
mapred --daemon start historyserver
```

- 停止集群（主节点node01节点上执行）：

stop-dfs.sh
stop-yarn.sh
# 已过时 mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
mapred --daemon stop historyserver
```

输入jps查看进程判断是否启动成功

| 服务器IP | node01 | node02 | node03 |
| -------------- | ----------------- | ----------- | ----------- |
| HDFS | NameNode | | |
| HDFS | SecondaryNameNode | | |
| HDFS | DataNode | DataNode | DataNode |
| YARN | ResourceManager | | |
| YARN | NodeManager | NodeManager | NodeManager |
| 历史日志服务器 | JobHistoryServer | | |

九.验证集群是否搭建成功

###### 1. 访问web ui界面(根据自己设置的网络地址)

- hdfs集群访问地址

http://192.168.51.100:9870/

- yarn集群访问地址

http://192.168.51.100:8088

- jobhistory访问地址：

http://192.168.51.100:19888

提醒：如果要关闭电脑时，清一定要按照以下顺序操作，否则集群可能会出问题==

- 关闭hadoop集群

- 关闭虚拟机

- 关闭电脑

笔者在安装过程中遇到了很多问题，前前后后总共装了有三次，怕出错可以提前打印快照，最后预祝大家安装顺利。