并发与并行

      并发与并行是为了最大化计算机的使用效率。

并发与并行的区别：

• 并发是指多个线程操作同一个资源，不是同时执行，而是交替执行，单核CPU，只不过因为CPU的时间片很短，速度太快，看起来是同时执行（张三、李四厨师，共用一口锅炒菜，交替执行）。
• 并行是真正同时执行，多核CPU。每个线程使用一个单独的CPU的资源来运行（张三、李四厨师、一人一口锅，一起炒菜）。

并行编程：是指允许多个任务在一个时间端内重复的执行的设计结构

高并发：我们设计的程序，可以执行海量的任务同时执行

• QPS：每秒能够响应的请求数，QPS并不是并发数
• 吞吐量：单位时间内处理的请求数，QPS和并发数决定的
• 平均响应时间：系统对一个请求作出响应的平均响应时间 QPS=并发数/平均响应时间
• 并发用户数：系统可以承载的最大用户量

互联网系统的架构提高系统并发能力的方法：

1. 垂直扩展：（提升单机处理能力）
   • 增强单机的硬件性能：增加CPU的核数、内存升级、磁盘扩容
   • 提升系统的架构能力：使用Cache来提高效率
2. 水平扩展

             扩展方案：

• 集群：多个人做同一件事
• 分布式：一个复杂的事情，拆分成多个简单的步骤，分别让不同的人去做

1. 站点层扩容：通过Nginx反向代理，实现高并发的系统，将服务部署在多个服务器上

2. 服务层扩容：通过RPC框架实现远程调用：Dubbo，Spring Clodud,将业务逻辑分拆成不同的RPC Client,Clident完成各自的不同的业务，如果并发量比较大，新增加RPC Client。

3. 数据层扩容：一台数据库拆分成多态，分库分表，主从复制，读写分离。