R_Studio(学生成绩)数据相关性分析

　　对“Gary.csv”中的成绩数据进行统计量分析

　　

　　

　　　　

　　用cor函数来计算相关性，method默认参数是用pearson；并且遇到缺失值，use默认参数everything，结果会是NA

相关性分析

　　当值r＞1时，正相关，一个变量增加或减少时，另一个变量也相应增加或减少

　　当值r=1时，无相关，说明两个变量相互独立，有一个变量值无法预测另一个变量值

　　当值r<1时，负相关，一个变量增加或减少时，另一个变量也相应减少或增加

 

　　相关系数取值范围限于： -1 <= r <= +1

　　好严格的对称性

　　如果只想看大学体育和大学英语 相关性系数

　　小case!

setwd('D:\data')                            #更改工作目录
list.files()　                               #列出当前工作目录下的文件
dat=read.csv(file="Gary.csv",header=TRUE) 

cor(dat)

plot(dat)

#大学体育 大学英语 相关性系数
cor(dat[,1],dat[,2])

#绘图
plot(dat[,1],dat[,2])

 可视化相关性分析　　传送门

　　[1] 使用 symnum() 函数实现可视化

　　[2] 使用 corrplot() 函数实现可视化

　　[3] 使用 PerformanceAnalytics 包进行可视化

　　[4] heatmap 可视化