python中LabelENcoder()和OneHotEncoder()的区别与联系

简单的来说：

LabelEncoder()是标签编码，即是对不连续的数字或者文本进行编号，转换成连续的数值型变量，例如

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
le = LabelEncoder()
le.fit([1,5,67,100])
le.transform([1,1,100,67,5])

输出： array([0,0,3,2,1])

OneHotEncoder()即独热编码，直观的来看就是有几个需要编码的状态就有几个比特，例如

　　5个需要编码的，编码结果就是[1,0,0,0,0],[0,1,0,0,0],[0,0,1,0,0],[0,0,0,1,0],[0,0,0,01]

一般用来分类

这是简单直观的区分和介绍两种编码的使用，具体详细的可以参考：https://www.cnblogs.com/king-lps/p/7846414.html，写的非常细致