python-pytest使用

来源：官方文档/其他

大纲：

安装
简单实例
1. 　　执行过程
利用pytest实现setUp/teardown
其他
接入报告

安装

　　pip install -U pytest

　　检测：pytest --version

简单实例

　　case文件规范：test_*.py

　　case规范：可以直接是方法，而非unittest这种需要case为类；当然pytest是支持unittest的case(类不需要继承)；方法需要以test*结构

　　使用：pytest -q 文件/pytest

　　断言：直接使用assert

#test_case.py
import pytest

def fun(x):
    return x+1

def test_1():
    assert fun(3)==4


执行过程：pytest模块会先找项目文件中test_*.py/*_test.py的文件；然后会从文件中找test*的方法/类，如果case方法中有内置参数，在去 conftest.py配置文件中查找 @pytest.fixture（mondle/class/fucntion）：定义的内置方法/类,在将该定义的方法作为参数传递入case方法中

@pytest.fixture（mondle/class/fucntion）：其中@pytest.fixture装饰器定义的方法/类类似setUp/teardown定义的方法；然后mondle/class/fucntion表示方法的作用范围
查找内置的固定装置：pytest --fixtures

利用pytest实现setUp/teardown实例：

在pytest中进行前后置操作，主要是通过固件（fixture）来实现的；下面介绍下固件：

是什么：

固件本质上是一个函数，能在执行待测对象进行时进行前置和后置的操作；在固件函数中，yield前的是进行前置操作的，yield后的是进行后置操作的；

怎么样：

使用@pytest.fixture()装饰器来定义；可直接放置在待测脚本中，为了复用，也可新建一个conftest.py 文件来进行集中管理固件
作用范围：conftest.py文件所在目录，及其子目录
常用参数有三个：别名/作用域/是否自动执行
- @pytest.fixture(foo="f")　　//f是固件函数的别名
- @pytest.fixture(foo="f"，scope='class') //scope属性定义了作用域的范围；共有四个可选值如下，默认为函数级：
  - function: 函数级，每个测试函数都会执行一次固件；
  - class: 类级别，每个测试类执行一次，所有方法都可以使用；
  - module: 模块级，每个模块执行一次，模块内函数和方法都可使用；
  - session: 会话级，一次测试只执行一次，所有被找到的函数和方法都可用@pytest.fixture(scope='function')

def func_scope():
    pass


@pytest.fixture(scope='module')
def mod_scope():
    pass


@pytest.fixture(scope='session')
def sess_scope():
    pass


@pytest.fixture(scope='class')
def class_scope():
    pass

是否自动执行:pytest.fixture(foo="f"，scope='class',autouse=True);如果不自动执行，最方便的是将作用域作为参数传递到待测函数

细致跟踪固件执行，可以使用 --setup-show 选项：

pytest --setup-show tests/fixture/test_scope.py::test_multi_scope

使用固件方法1：直接作为参数引入/配置自动执行

　　def test_multi_scope(sess_scope, mod_scope, func_scope):
    pass

使用固件方法2：使用pytest.mark.usefixture

使用固件方法2：定义固件时，自动配置自动执行

@pytest.fixture(scope='class')
def class_scope():
    pass

@pytest.mark.usefixtures('class_scope')
class TestClassScope:
    def test_1(self):
        pass

    def test_2(self):
        pass


#conftest.py的内容
import pytest

@pytest.fixture(foo='f',scope="function",autouse=True)
def foo():
    print(" function setup")
    yield 100　　#yield前的是前置操作，后的是后置操作
    print(" function teardown")

#test_1540.py的内容
import pytest

def inc(x):
    return x + 1

def test_answer_1():
    assert inc(3) == 5

def test_answer_2(foo):
    print(foo)
    assert inc(98) == foo

if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

运行pytest

python -m pytest test_*.py
pytest test_*.py
pytest testing/　　#运行路径下的所有文件作为case
pytest -k "MyClass and not method"　　#运行文件名/类名/方法中含case的对象
pytest test_mod.py::TestClass::test_method　　#按节点id来运行case;由于pytest收集的测试集，每个case都有一个固定的nodeid,结构就是文件名：：类名：：方法名，因此可通过这种方法来调用
pytest --pyargs pkg.testing==pytest testing/ 从包运行
pytest -m slow 　　#通过标记表达式运行，将运行用@pytest.mark.slow装饰器装饰的所有测试。
pytest --trace　　#进入python调试器
pytest --durations=10 --durations-min=1.0　　#显示1s内最慢的10个执行case
pytest --junitxml=path　　#生成可被jenkin读取的配置文件，如要以该配置文件运行可在下方结构中配置
```
[pytest]
junit_suite_name = my_suite（xml配置名称）
```

在python代码中运行pytest的case：

pytest.main()#由于python导入的缓存机制，因此不建议在一个程序中使用多次该调用/pytest.main(["-x", "mytestdir"])#传递选项和参数 /pytest.main(["-x", "mytestdir"])

运行pytest会导致六个不同的退出代码：
    
    退出码0
    所有测试均已收集并成功通过
    
    退出代码1
    测试已收集并运行，但有些测试失败
    
    退出代码2
    测试执行被用户中断
    
    退出代码3
    执行测试时发生内部错误
    
    退出代码4
    pytest命令行用法错误
    
    退出代码5
    没有收集测试

　　有时需要对运行状态进行判断，此时需要用到退出码参数，需要先导入：

　　from pytest import ExitCode
　　其他命令：pytest -h查看环境变量/pytest --help帮助信息/pytest --fixtures查看内置的固定结构
　　
运行case失败后停止：

pytest -x           # stop after first failure（1个case失败停止）
pytest --maxfail=2  # stop after two failures

接入报告

pytest和其他的测试套件一起使用

如nose/unittest

cd <repository>
pip install -e .  # Environment dependent alternatives include
                  # 'python setup.py develop' and 'conda develop'