Jason、pickle模块
# 1、什么是序列化&反序列化
# 内存中的数据类型---->序列化---->特定的格式（json格式或者pickle格式）
# 内存中的数据类型<----反序列化<----特定的格式（json格式或者pickle格式）
# 土办法：
# {'aaa':111}--->序列化str({'aaa':111})----->"{'aaa':111}"
# {'aaa':111}<---反序列化eval("{'aaa':111}")<-----"{'aaa':111}"
# 2、为何要序列化
# 序列化得到结果=>特定的格式的内容有两种用途
# 1、可用于存储=》用于存档
# 2、传输给其他平台使用=》跨平台数据交互
# python java
# 列表 特定的格式 数组
# 强调：
# 针对用途1的特定一格式：可是一种专用的格式=》pickle只有python可以识别
# 针对用途2的特定一格式：应该是一种通用、能够被所有语言识别的格式=》json
# 3、如何序列化与反序列化
# 示范1
# import json
# # 序列化
# json_res=json.dumps([1,'aaa',True,False])
# # print(json_res,type(json_res)) # "[1, "aaa", true, false]"
#
# # 反序列化
# l=json.loads(json_res)
# print(l,type(l))
# 示范2：
import json
# 序列化的结果写入文件的复杂方法
# json_res=json.dumps([1,'aaa',True,False])
# # print(json_res,type(json_res)) # "[1, "aaa", true, false]"
# with open('test.json',mode='wt',encoding='utf-8') as f:
# f.write(json_res)
# 将序列化的结果写入文件的简单方法
# with open('test.json',mode='wt',encoding='utf-8') as f:
# json.dump([1,'aaa',True,False],f)
# 从文件读取json格式的字符串进行反序列化操作的复杂方法
# with open('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
# json_res=f.read()
# l=json.loads(json_res)
# print(l,type(l))
# 从文件读取json格式的字符串进行反序列化操作的简单方法
# with open('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
# l=json.load(f)
# print(l,type(l))
# json验证: json格式兼容的是所有语言通用的数据类型，不能识别某一语言的所独有的类型
# json.dumps({1,2,3,4,5})
# json强调：一定要搞清楚json格式，不要与python混淆
# l=json.loads('[1, "aaa", true, false]')
# l=json.loads("[1,1.3,true,'aaa', true, false]")
# print(l[0])
# 了解
# l = json.loads(b'[1, "aaa", true, false]')
# print(l, type(l))
# with open('test.json',mode='rb') as f:
# l=json.load(f)
# res=json.dumps({'name':'哈哈哈'})
# print(res,type(res))
# res=json.loads('{"name": "u54c8u54c8u54c8"}')
# print(res,type(res))
# 4、猴子补丁
# 在入口处打猴子补丁
# import json
# import ujson
#
# def monkey_patch_json():
# json.__name__ = 'ujson'
# json.dumps = ujson.dumps
# json.loads = ujson.loads
#
# monkey_patch_json() # 在入口文件出运行
# import ujson as json # 不行
# 后续代码中的应用
# json.dumps()
# json.dumps()
# json.dumps()
# json.dumps()
# json.dumps()
# json.dumps()
# json.dumps()
# 5.pickle模块
import pickle
# res=pickle.dumps({1,2,3,4,5})
# print(res,type(res))
# s=pickle.loads(res)
# print(s,type(s))
configparser模块
# import configparser
#
# config=configparser.ConfigParser()
# config.read('test.ini')
# 1、获取sections
# print(config.sections())
# 2、获取某一section下的所有options
# print(config.options('section1'))
# 3、获取items
# print(config.items('section1'))
# 4、
# res=config.get('section1','user')
# print(res,type(res))
# res=config.getint('section1','age')
# print(res,type(res))
# res=config.getboolean('section1','is_admin')
# print(res,type(res))
# res=config.getfloat('section1','salary')
# print(res,type(res))
hashlib模块
# 1、什么是哈希hash
# hash一类算法，该算法接受传入的内容，经过运算得到一串hash值
# hash值的特点：
#I 只要传入的内容一样，得到的hash值必然一样
#II 不能由hash值返解成内容
#III 不管传入的内容有多大，只要使用的hash算法不变，得到的hash值长度是一定
# 2、hash的用途
# 用途1：特点II用于密码密文传输与验证
# 用途2：特点I、III用于文件完整性校验
# 3、如何用
# import hashlib
#
# m=hashlib.md5()
# m.update('hello'.encode('utf-8'))
# m.update('world'.encode('utf-8'))
# res=m.hexdigest() # 'helloworld'
# print(res)
#
# m1=hashlib.md5('he'.encode('utf-8'))
# m1.update('llo'.encode('utf-8'))
# m1.update('w'.encode('utf-8'))
# m1.update('orld'.encode('utf-8'))
# res=m1.hexdigest()# 'helloworld'
# print(res)
# 模拟撞库
# cryptograph='aee949757a2e698417463d47acac93df'
# import hashlib
#
# # 制作密码字段
# passwds=[
# 'alex3714',
# 'alex1313',
# 'alex94139413',
# 'alex123456',
# '123456alex',
# 'a123lex',
# ]
#
# dic={}
# for p in passwds:
# res=hashlib.md5(p.encode('utf-8'))
# dic[p]=res.hexdigest()
#
# # 模拟撞库得到密码
# for k,v in dic.items():
# if v == cryptograph:
# print('撞库成功，明文密码是：%s' %k)
# break
# 提升撞库的成本=>密码加盐
# import hashlib
#
# m=hashlib.md5()
#
# m.update('天王'.encode('utf-8'))
# m.update('alex3714'.encode('utf-8'))
# m.update('盖地虎'.encode('utf-8'))
# print(m.hexdigest())
# m.update(文件所有的内容)
# m.hexdigest()
#
# f=open('a.txt',mode='rb')
# f.seek()
# f.read(2000) # 巨琳
# m1.update(文见的一行)
#
# m1.hexdigest()
subprocess模块
# import subprocess
#
# obj=subprocess.Popen('echo 123 ; ls / ; ls /root',shell=True,
# stdout=subprocess.PIPE,
# stderr=subprocess.PIPE,
# )
#
# # print(obj)
# # res=obj.stdout.read()
# # print(res.decode('utf-8'))
#
# err_res=obj.stderr.read()
# print(err_res.decode('utf-8'))