python 节省内存的for循环技巧

python 内存节省的方法

【问题】程序创建大量（可能上百万）对象，导致占用大量内存

【方法】

一、创建大量的对象

对于主要当成简单的数据结构类而言，通过添加__slots__属性来极大的减少实例所占用的内存
eg:

class Date:
    __slots__ = ['year', 'month', 'day']
    def __init__(self, year, month, day):
        self.year = year
        self.month = month
        self.day = day

原理：定义__slots__后，python会使用一种更加紧凑的内部表示。
实例通过一个很小的固定大小的数组来构建，而不是为每个实例定义
一个字典，这跟元组或列表很类似。在__slots__中列出得属性名在
内部被映射到这个数组的指定小标上。
缺点

不能再给实例添加新的属性，只能使用__slots中定义的属性名。
定义了slots后，类不在支持一些普通类特性，比如多继承。

二、 python 循环内存优化之生成器

打印内容字节数较小时，全部载入内存后，再打印，没有问题。
可是，如果成千上百万打印数据时，存在out of memory 。

常用方法使用itertools模块

1、拼接元素

itertools中chain（）实现元素拼接
list(chain([1,2], [3,4]))

底层代码实现：

def chain(*iterables):
    for it in iterables:
        for it element in it:
            yield element

可知，chain 本质上是一个生成器，一次读入一个元素到内存，做到高效节省内存

2、逐个累加
返回列表的累积汇总值